Study on Critical Success Factor for applying generative AI in manufacturing industry

최근 제조업의 인공지능 도입과 전환(AX)이 가속화되며 생성형 AI의 중요성이 부각되고 있다. 제조업의 생성형 AI는 설계, 생산, 사용 전 주기에 걸쳐 적용되어 신제품 개발, 생산성 향상, 품질개선, 비용절감, 과학적 의사결정 등 기술적, 경영적 이점을 실현할 수 있다. 생성형 AI 모델의 알고리즘 개발을 위한 기술적 연구는 활발히 진행되고 있으나, 제조업에서 생성형 AI를 성공적으로 적용하기 위한 전략적 시사점을 제공하는 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 확장된 계획행동이론(ETPB)을 기반으로 제조업의 생성형 AI 적용의도에 대한 연구모형을 설계하고 다중 회귀분석을 통해 핵심 성공 요인(CSF)을 도출하였다. 연구 결과, ‘행동에 대한 태도’, ‘인지된 유용성’, ‘기술 호환성’은 정(+)의 영향을 미쳤으며 그중 ‘행동에 대한 태도’는 제조업의 생성형 AI 적용의도에 가장 큰 영향을 미치는 CSF로 도출되었다. 반면, ‘주관적 규범’, ‘지각된 행동통제’, ‘보안성’은 통계적으로 유의하지 않았다. 본 연구는 CSF 도출을 통해 제조기업이 생성형 AI와 같은 신기술 수용을 위한 전략적 기반을 확보하고 기술 저항을 최소화할 수 있는 실효성 있는 전략 수립 및 구체적 대응 방안 마련에 필요한 학문적, 실무적 시사점을 제공하였다.