A Real-time Lonely Death Prevention and Patient Data Transmission System using Raspberry Pi

사물인터넷(IoT) 시대를 맞아 본 논문은 라즈베리 파이를 활용한 저비용 위험 감지 시스템을 제안한다. 대상은 고령자의 출혈성 뇌졸중(뇌출혈)과 고독사이며, 골든타임을 놓치지 않도록 신속 대응을 지원한다. 시스템은 냉장고 및 전기밥솥 등 가전제품 사용 횟수를 지속 모니터링하여 8시간 이상 비활동을 이상 징후로 판단하고, 키워드 기반 음성인식과 AI 카메라로 실제 쓰러짐 여부를 교차 확인한다. 1단계로 3분간 위험 알림을 발령하여 가까운 지인의 조치를 유도하며, 청각장애인을 위해 LED 전광판 및 디스플레이를, 시각장애인을 위해 스피커를 제공한다. 2단계로 3분 내 인지가 없을 경우 환자의 이름·나이·성별·신체 상태·위치 정보를 지정된 지인, 동사무소, 119, 112로 자동 전송한다. 제안시스템은 엣지 처리와 경량 통신을 바탕으로 설치 비용과 운영 비용을 낮추고, 원시 영상의 외부 전송을 제한하여 개인정보 노출을 줄인다. 또한 다중 모달 융합으로 오탐·미탐을 완화하고 응답 시간을 단축한다. 고령화와 1인 가구 증가상황에서 본 연구는 가정 내 위험 상황을 조기에 포착하고 단계적으로 대응하는 실용적 대안을 제시한다.