Analysis of Optimal Factors Affecting the Yield of Field-Grown Chili Peppers: Focusing on Tree-Based Model(XGBoost, Random Forest)

본 연구는 노지 고추(Capsicum annuum) 재배에서 누적 수확과중에 영향을 미치는 최적의 생육 및 환경 요인을 규명하고자 수행되었다. 최근 스마트농업이 시설 재배 위주에서 노지 재배로 확산되는 과정에서, 데이터 기반의 수량예측과 경영 의사결정 지원의 필요성이 커지고 있다. 이를 위해 2019년부터 2024년까지 수집된 노지 현장 생육 지표(분지수, 줄기굵기, 착과수, 낙과수)와 환경 변수(적산온도, 돌풍계수, 누적강수량), 시차 변수를 활용하여 트리 기반 기계학습모델인 XGBoost와 랜덤포레스트를 통해 생육 단계별 영향 요인을 비교하였다. 분석 결과, 착과수, 적산온도, 돌풍계수가 대부분의 시차 구간에서 중요한 변수로 도출되었다. 특히 적산온도는 수확기에 가까울수록 중요도가 증가하여 과실 비대와 생산성을 좌우하였다. 반면, 돌풍계수는 수확기와 시차가 커질수록 부정적 영향을 미쳐 풍해 방지 관리의 필요성을 시사하였다. 착과수는 생육기 결실의 안정적 확보를 통해 최종 수확량을 결정하는 주요 요인으로 확인되었다. 이러한 분석 결과는 노지 고추 생산성 향상을 위한 정밀 재배 전략과 수량 예측 모델 고도화에 기초자료를 제공할 것으로 기대한다.