A Study on Digital Biomarker Analysis of a Wearable Sensor-based Exercise Program for Sarcopenia

본 연구의 목적은 근감소증 환자의 객관적인 운동 수행능력을 평가하여 원격으로 모니터링 할 수 있는 시스템을 마련하기 위한 것이다. 근감소증 환자의 운동수행능력을 평가하기 위해서 Galaxy Watch를 활용하여 6개 운동 프로그램(의자 앉았다 일어서기, 벽 밀기, 제자리 걸음, 힐 레이즈, 밸런스 스탠드, 암 레이즈)의 디지털 바이오마커를 추출하고 분석하였다. Galaxy Watch의 5개 모션 센서(가속도계, 자이로스코프, 미보정 자이로스코프, 선형 가속도, 회전 벡터)을 활용하여 운동 강도, 센서별 특성, 주파수 도메인을 분석하였다. 측정된 센서값에서 171개 차원 특징을 추출하여 5가지 머신러닝 모델을 적용한 결과, 92.9%의 정확도로 운동 동작을 자동 분류할 수 있었다. 따라서 웨어러블 센서 기반 디지털 바이오마커가 근감소증 환자의 운동 수행 능력을 객관적으로 평가하고 원격 모니터링할 수 있는 유효한 도구임을 확인할 수 있었다.