Analyzing User Experience Differences by Anthropomorphism Type in AI English Conversation Apps

오늘날 AI 기술의 발전은 영어 교육 환경의 변화를 이끌고 있으며, 특히 AI 의인화 유형 영어 회화 애플리케이션은 학습자에게 몰입도 높은 개인화된 학습 경험을 제공하고 있다. 본 연구는 대화형 AI 의인화 유형이 사용자 경험(몰입도, 심리적 부담, 학습 만족도)에 미치는 영향을 분석하고, 영어 회화 숙련도에 따른 차이를 탐색하고자 하였다. 이를 위해 국내외 AI 영어 회화 애플리케이션 8종을 분석하여 음성/텍스트 기반, 동물 캐릭터 기반, 사람 캐릭터 기반, 사람 실물 기반의 네 가지 AI 의인화 유형을 도출하였다. 이후 성인 학습자 100명을 숙련도 상·하 집단으로 구분한 뒤 동일 과제를 기반으로 각 인터페이스를 체험하게 하고, 설문조사와 심층 인터뷰를 통해 정량·정성 데이터를 수집하였다. 분석 결과, 사람 실물 기반 인터페이스는 전체적으로 가장 높은 몰입도와 학습 만족도를 보였으나 초급 학습자에게는 심리적 부담을 유발하는 경향이 있었다. 반면 동물 캐릭터 및 음성/텍스트 기반 인터페이스는 초급 학습자의 몰입 유지와 부담 완화에 효과적이었다. 이러한 결과는 영어 <br/>회화 숙련도에 따라 AI 의인화 유형의 효과가 달라짐을 보여준다. 본 연구는 학습자 영어 회화 숙련도 수준에 따라 적합한 인터페이스 유형을 달리 적용할 필요성을 시사하며, 향후 개인화된 UX 설계 및 영어 교육 플랫폼 전략 수립에 기초 자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.