A Study on Playful Package Design Methods Applying User Preference-based Generative AI Learning - Focusing on the Case of Uni-President’s ‘Uni-President Fresh Orange Juice’ -

중국 음료 시장 경쟁이 심화됨에 따라 소비자의 주목을 끄는 ‘흥미성’ 패키지 디자인은 브랜드 인지도 강화와 구매 유도에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 그러나 현재 대부분의 음료 패키지는 기능적 정보 전달에 치중되어 있으며, 감성 표현과 시각적 차별성이 부족하다. 본 연구는 생성형 인공지능(GAI) 기술을 활용하여 소비자 선호를 반영한 흥미성 패키지 디자인을 제안함으로써 과일 주스 음료의 시각적 매력과 시장 경쟁력을 높이고자 하였다. 본연구는 2024년 중국 과일 주스 판매 상위 8개 브랜드의 패키지를 대상으로 문헌 조사, 근거 이론, 소비자 설문 및 전문가 FGI를 통해 색채, 그래픽, 구조 등 흥미성 요소에 대한 소비자 선호를 분석하고, SWOT을 통해 퉁이(統一) ‘셴청둬(鮮橙多)’ 패키지의 장단점을 평가하였다. 이후 GPT-4o를 활용해 학습 전⋅후 디자인안을 생성하고, 다섯 가지 지표(색채, 그래픽, 구조 창의성, 흥미성, 구매 의도)로 전문가 평가와 150명 소비자 검증을 진행하였다. 그 결과, 학습 후 AI 생성 패키지는 심미성, 감성 전달력, 구매 의도 측면에서 기존 및 학습 전 디자인보다 월등히 우수하다는 점이 확인되었다. 본 연구가 제시한 AI 기반 흥미성 패키지 디자인 프로세스는 향후 음료 산업에서 사용자 경험 중심의 감성 패키지 전략 수립에 실질적 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.

Authors

Publication Details

Journal
JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY DESIGN CULTURE
Published
2025-12-31
DOI
https://doi.org/10.18208/ksdc.2025.31.4.715
Primary Topic
Diverse Topics in Contemporary Research
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
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A Study on Playful Package Design Methods Applying User Preference-based Generative AI Learning - Focusing on the Case of Uni-President’s ‘Uni-President Fresh Orange Juice’ -

Zi Han Chen, Meile Le
JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY DESIGN CULTURE
Diverse Topics in Contemporary Research
article

A Study on Playful Package Design Methods Applying User Preference-based Generative AI Learning - Focusing on the Case of Uni-President’s ‘Uni-President Fresh Orange Juice’ -

Zi Han Chen, Meile Le
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Abstract

중국 음료 시장 경쟁이 심화됨에 따라 소비자의 주목을 끄는 ‘흥미성’ 패키지 디자인은 브랜드 인지도 강화와 구매 유도에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 그러나 현재 대부분의 음료 패키지는 기능적 정보 전달에 치중되어 있으며, 감성 표현과 시각적 차별성이 부족하다. 본 연구는 생성형 인공지능(GAI) 기술을 활용하여 소비자 선호를 반영한 흥미성 패키지 디자인을 제안함으로써 과일 주스 음료의 시각적 매력과 시장 경쟁력을 높이고자 하였다. 본연구는 2024년 중국 과일 주스 판매 상위 8개 브랜드의 패키지를 대상으로 문헌 조사, 근거 이론, 소비자 설문 및 전문가 FGI를 통해 색채, 그래픽, 구조 등 흥미성 요소에 대한 소비자 선호를 분석하고, SWOT을 통해 퉁이(統一) ‘셴청둬(鮮橙多)’ 패키지의 장단점을 평가하였다. 이후 GPT-4o를 활용해 학습 전⋅후 디자인안을 생성하고, 다섯 가지 지표(색채, 그래픽, 구조 창의성, 흥미성, 구매 의도)로 전문가 평가와 150명 소비자 검증을 진행하였다. 그 결과, 학습 후 AI 생성 패키지는 심미성, 감성 전달력, 구매 의도 측면에서 기존 및 학습 전 디자인보다 월등히 우수하다는 점이 확인되었다. 본 연구가 제시한 AI 기반 흥미성 패키지 디자인 프로세스는 향후 음료 산업에서 사용자 경험 중심의 감성 패키지 전략 수립에 실질적 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.

JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY DESIGN CULTUREVol. 31(4)
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