ANFIS ve K-Katlı Çapraz Doğrulama Yöntemi ile Güneş Enerji Santrali Üretim Değerlerinin Tahmin Edilmesi

Bu çalışmada, güneş enerji santrallerinin üretim değerlerinin doğru bir şekilde tahmin edilebilmesi amacıyla, yapay zekâ tabanlı modelleme tekniklerinden biri olan uyarlamalı ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemi (ANFIS) ile K-katlı çapraz doğrulama yöntemi, MATLAB yazılım ortamı kullanılarak uygulanmıştır. Çalışmanın ilk aşamasında, veriler eğitim ve test için ayrılmadan doğrudan ANFIS'e yüklenmiş ve K-katlı çapraz doğrulama yöntemi uygulanmaksızın tahmin süreci yürütülmüştür. Bu aşamada, küme sayısı arttıkça hata oranlarının azaldığı gözlemlenmiş; ancak, verilerin tamamının modele verilmesi sonucu modelin gerçek veriye fazlasıyla yakın sonuçlar üretmesi, genellenebilirlik açısından sınırlı bulunmuştur. Bu nedenle, çalışmanın esas amacı doğrultusunda, veri seti K-katlı çapraz doğrulama yöntemi ile bölünerek, sınırlı veriyle en doğru sonuca ulaşılması hedeflenmiştir. Çalışmada ayrıca, ANFIS uygulamasında küme sayısının artırılması ya da azaltılması durumunda tahminsel doğruluğun nasıl değiştiği analiz edilmiş ve en uygun küme sayısı belirlenmeye çalışılmıştır. Tahminlerin başarısı, gerçek üretim verileriyle karşılaştırılarak ve Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE) hesaplanarak değerlendirilmiştir. Sonuçlar, küme sayısı arttıkça modelin öğrenme performansının artmasına rağmen genelleme kabiliyetinin azaldığını göstermiştir. Bu çalışma, yenilenebilir enerji alanında çalışan birey ve kurumlar için, güneş enerji santrali üretim değerlerinin daha isabetli tahmin edilebilmesi adına önemli katkılar sunmaktadır.