RSI ve Stokastik Göstergelere Dayalı Geliştirilen Bir Al/Sat Robotunun Forex Piyasasında Endeks Performansına Etkisi: Karşılaştırmalı Bir Analiz

Bu çalışma, bilgisayar teknolojilerinin finansal uygulamalarla entegrasyonunun artmasıyla birlikte manuel işlemlerde görülen insan hataları, zaman kısıtlamaları ve hızla değişen piyasa koşullarının otomatik al/sat sistemlerine duyulan gereksinimi güçlendirmesi bağlamında gerçekleştirilmiştir. Araştırmada, MetaTrader 5 platformu için MQL5 programlama dili kullanılarak bir al/sat robotu geliştirilmiş ve bu robotun performansı geriye dönük testlerle kapsamlı biçimde değerlendirilmiştir. Sistem, RSI (Göreceli Güç Endeksi) ve Stokastik (5,3,3) göstergeleri temel alınarak tasarlanmış; belirlenen eşik değerlerine göre alım-satım sinyalleri üretmesi sağlanmıştır. Geliştirilen robot, dünyanın en büyük yedi endeksi üzerinde test edilmiş ve her bir endeks için toplam işlem sayısı, kârlı ve zararlı işlem adetleri, olumlu/olumsuz sonuç oranları ve çeşitli temel istatistiksel ölçümler ayrıntılı olarak analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular, işlem hacmi ve fiyat oynaklığı yüksek olan endekslerde teknik göstergelerin daha sık sinyal ürettiğini ve buna bağlı olarak işlem sayılarının belirgin biçimde arttığını göstermektedir. Genel olarak sonuçlar, göstergelere dayalı otomatik stratejilerin piyasa koşullarına duyarlılığını ortaya koymakta ve algoritmik işlem modellerinin performans değerlendirmesinde çoklu endeks analizinin önemini vurgulamaktadır.

Authors

Publication Details

Journal
Necmettin Erbakan Universitesi Siyasal Bilgiler Fakultesi Dergisi
Published
2025-02-27
DOI
https://doi.org/10.51124/jneusbf.2025.128
Primary Topic
Complex Systems and Time Series Analysis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

RSI ve Stokastik Göstergelere Dayalı Geliştirilen Bir Al/Sat Robotunun Forex Piyasasında Endeks Performansına Etkisi: Karşılaştırmalı Bir Analiz

Mehmet Nuri Salur, Emre Bahtlı
Necmettin Erbakan Universitesi Siyasal Bilgiler Fakultesi Dergisi
Complex Systems and Time Series Analysis
article

RSI ve Stokastik Göstergelere Dayalı Geliştirilen Bir Al/Sat Robotunun Forex Piyasasında Endeks Performansına Etkisi: Karşılaştırmalı Bir Analiz

Mehmet Nuri Salur, Emre Bahtlı
article en

Abstract

Bu çalışma, bilgisayar teknolojilerinin finansal uygulamalarla entegrasyonunun artmasıyla birlikte manuel işlemlerde görülen insan hataları, zaman kısıtlamaları ve hızla değişen piyasa koşullarının otomatik al/sat sistemlerine duyulan gereksinimi güçlendirmesi bağlamında gerçekleştirilmiştir. Araştırmada, MetaTrader 5 platformu için MQL5 programlama dili kullanılarak bir al/sat robotu geliştirilmiş ve bu robotun performansı geriye dönük testlerle kapsamlı biçimde değerlendirilmiştir. Sistem, RSI (Göreceli Güç Endeksi) ve Stokastik (5,3,3) göstergeleri temel alınarak tasarlanmış; belirlenen eşik değerlerine göre alım-satım sinyalleri üretmesi sağlanmıştır. Geliştirilen robot, dünyanın en büyük yedi endeksi üzerinde test edilmiş ve her bir endeks için toplam işlem sayısı, kârlı ve zararlı işlem adetleri, olumlu/olumsuz sonuç oranları ve çeşitli temel istatistiksel ölçümler ayrıntılı olarak analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular, işlem hacmi ve fiyat oynaklığı yüksek olan endekslerde teknik göstergelerin daha sık sinyal ürettiğini ve buna bağlı olarak işlem sayılarının belirgin biçimde arttığını göstermektedir. Genel olarak sonuçlar, göstergelere dayalı otomatik stratejilerin piyasa koşullarına duyarlılığını ortaya koymakta ve algoritmik işlem modellerinin performans değerlendirmesinde çoklu endeks analizinin önemini vurgulamaktadır.

Necmettin Erbakan Universitesi Siyasal Bilgiler Fakultesi Dergisi
Openalex Percentile: Top 16%
Complex Systems and Time Series Analysis
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.