Integración del gemelo digital y resultados de sostenibilidad: evidencia del proceso de transformación de Huawei (2008–2024)

Este estudio tuvo como objetivo determinar cómo la transición al modelo Gemelo Digital (GD) ha afectado significativamente la sostenibilidad de 2008 a 2024 en Huawei Technologies. El impacto medible de los sistemas GD en los envases ecológicos, los residuos a vertedero y el consumo de agua se evaluó exhaustivamente mediante una evaluación estadística utilizando regresión de variable ficticia y prueba T de muestras independientes en un enfoque integral de métodos mixtos. Cambios observables significativos en la eficacia de los envases ecológicos y la reducción de residuos asociados con GD fueron evidentes después de 2015, cuando se aplicó la monitorización en tiempo real, la simulación y el análisis predictivo. El consumo de agua también aumentó notablemente después de la llegada del GD, aunque una mayor transparencia y escala también pueden haber contribuido. Los hallazgos están en línea con la literatura relevante sobre innovación ecológica a través del GD y respaldan el papel de la tecnología digital en el avance del desempeño ambiental corporativo. Las contribuciones amplían aún más el alcance de las discusiones sobre la sostenibilidad digital al tiempo que destacan los GD como herramientas estratégicas para obtener ganancias ambientales medibles e impactantes.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Episteme/UNIANDES Episteme
Published
2025-10-01
DOI
https://doi.org/10.61154/rue.v12i4.4227
Primary Topic
Recycling and Waste Management Techniques
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Integración del gemelo digital y resultados de sostenibilidad: evidencia del proceso de transformación de Huawei (2008–2024)

Mohamed Boulesnam, Ouissam Hocini, Abdelghani Kahela, Noha Mohamed Helal El-Shobary
Episteme/UNIANDES Episteme
Recycling and Waste Management Techniques
article

Integración del gemelo digital y resultados de sostenibilidad: evidencia del proceso de transformación de Huawei (2008–2024)

Mohamed Boulesnam, Ouissam Hocini, Abdelghani Kahela, Noha Mohamed Helal El-Shobary
article en

Abstract

Este estudio tuvo como objetivo determinar cómo la transición al modelo Gemelo Digital (GD) ha afectado significativamente la sostenibilidad de 2008 a 2024 en Huawei Technologies. El impacto medible de los sistemas GD en los envases ecológicos, los residuos a vertedero y el consumo de agua se evaluó exhaustivamente mediante una evaluación estadística utilizando regresión de variable ficticia y prueba T de muestras independientes en un enfoque integral de métodos mixtos. Cambios observables significativos en la eficacia de los envases ecológicos y la reducción de residuos asociados con GD fueron evidentes después de 2015, cuando se aplicó la monitorización en tiempo real, la simulación y el análisis predictivo. El consumo de agua también aumentó notablemente después de la llegada del GD, aunque una mayor transparencia y escala también pueden haber contribuido. Los hallazgos están en línea con la literatura relevante sobre innovación ecológica a través del GD y respaldan el papel de la tecnología digital en el avance del desempeño ambiental corporativo. Las contribuciones amplían aún más el alcance de las discusiones sobre la sostenibilidad digital al tiempo que destacan los GD como herramientas estratégicas para obtener ganancias ambientales medibles e impactantes.

Episteme/UNIANDES EpistemeVol. 12(4)
Beni-Suef University (EG), University Yahia Fares of Medea (DZ)
Openalex Percentile: Top 35%
Recycling and Waste Management Techniques
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.