Dip çaptan göğüs çapının tahmini: Bilecik yöresi karışık meşe meşcereleri

Bu çalışmada Bilecik Orman İşletme Müdürlüğü sınırları içerisindeki doğal saçlı meşe (Quercus cerris) ve sapsız meşe (Quercus petraea) karışık meşcerelerinde dip kütük çapı (d_0.30) ile göğüs çapı (d_1.30) arasındaki ilişki analiz edilmiştir. Toplam 70 örnek alanda 2339 adet ağaçtan ölçülen veriler doğrultusunda dört farklı regresyon denklemi (lineer, kuadratik, logaritmik ve power) test edilmiştir. Modellerin performansları R² (Belirtme katsayısı), RMSE (Hata kareler ortalamasının karekökü), MAE (Ortalama mutlak hata) ve AIC (Akaike bilgi kriteri) ölçütleri ile değerlendirilmiş, en yüksek R2 (%94.5) ve en en düşük RMSE (1.998) MAE (1.451) ve AIC (4803) değerleri kuadratik denklem ile üretilmiştir. Linear model ise benzer düzeyde başarı sağlayarak uygulamada alternatif bir seçenek olarak değerlendirilmiştir. Farklı çalışmalarda yer alan en başarılı modeller ile yapılan karşılaştırmada ise Bilecik yöresi saçlı ve sapsız meşe karışık meşcereleri için yine bu çalışmada geliştirilen model en iyi sonuçları vermiştir. Sonuçlar, göğüs çapının doğrudan ölçülemediği durumlarda (usulsüz kesimler, yangın sonrası değerlendirme, devrrik ağaçlar, rüzgâr zararı vb.) dip çapına dayalı modellerin yüksek doğrulukla kullanılabileceğini ortaya koymuştur. Bu doğrultuda geliştirilen model, bölgesel ormancılık uygulamalarında envanter doğruluğunu artırmakta, hacim kayıplarının hesaplanması gibi önemli süreçlerde, pratik ormancılık uygulamalarında, güvenilir ve istatistiksel olarak sağlam bir tahmin aracı sunmaktadır.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Turkish Journal of Forestry | Türkiye Ormancılık Dergisi
Published
2025-12-29
DOI
https://doi.org/10.18182/tjf.1804356
Primary Topic
Forest Biomass Utilization and Management
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Dip çaptan göğüs çapının tahmini: Bilecik yöresi karışık meşe meşcereleri

Onur Alkan, Burak Koparan, Ramazan Ozçelik, Lütfü Ertaş
Turkish Journal of Forestry | Türkiye Ormancılık Dergisi
Forest Biomass Utilization and Management
article

Dip çaptan göğüs çapının tahmini: Bilecik yöresi karışık meşe meşcereleri

Onur Alkan, Burak Koparan, Ramazan Ozçelik, Lütfü Ertaş
article en

Abstract

Bu çalışmada Bilecik Orman İşletme Müdürlüğü sınırları içerisindeki doğal saçlı meşe (Quercus cerris) ve sapsız meşe (Quercus petraea) karışık meşcerelerinde dip kütük çapı (d_0.30) ile göğüs çapı (d_1.30) arasındaki ilişki analiz edilmiştir. Toplam 70 örnek alanda 2339 adet ağaçtan ölçülen veriler doğrultusunda dört farklı regresyon denklemi (lineer, kuadratik, logaritmik ve power) test edilmiştir. Modellerin performansları R² (Belirtme katsayısı), RMSE (Hata kareler ortalamasının karekökü), MAE (Ortalama mutlak hata) ve AIC (Akaike bilgi kriteri) ölçütleri ile değerlendirilmiş, en yüksek R2 (%94.5) ve en en düşük RMSE (1.998) MAE (1.451) ve AIC (4803) değerleri kuadratik denklem ile üretilmiştir. Linear model ise benzer düzeyde başarı sağlayarak uygulamada alternatif bir seçenek olarak değerlendirilmiştir. Farklı çalışmalarda yer alan en başarılı modeller ile yapılan karşılaştırmada ise Bilecik yöresi saçlı ve sapsız meşe karışık meşcereleri için yine bu çalışmada geliştirilen model en iyi sonuçları vermiştir. Sonuçlar, göğüs çapının doğrudan ölçülemediği durumlarda (usulsüz kesimler, yangın sonrası değerlendirme, devrrik ağaçlar, rüzgâr zararı vb.) dip çapına dayalı modellerin yüksek doğrulukla kullanılabileceğini ortaya koymuştur. Bu doğrultuda geliştirilen model, bölgesel ormancılık uygulamalarında envanter doğruluğunu artırmakta, hacim kayıplarının hesaplanması gibi önemli süreçlerde, pratik ormancılık uygulamalarında, güvenilir ve istatistiksel olarak sağlam bir tahmin aracı sunmaktadır.

Turkish Journal of Forestry | Türkiye Ormancılık DergisiVol. 26(4)
Isparta University of Applied Sciences (TR)
Openalex Percentile: Top 40%
Forest Biomass Utilization and Management
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.