دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الكفاءة المهنية لمعلمي اللغة العربية في ضوء معايير الجودة الدولية

مع تزايد عدد مؤسسات التعليم العالي ظهر نظام تدقيق موضوعي يُعرف باسم (التصنيف الدولي للجامعات)، وتُعدّ مؤسسة (Quacquarelli Symonds) المعروفة بـ (QS)، وهي مؤسسة تعليمية بريطانية بارزة في هذا المجال، تقوم على تقييم الجامعات حول الألم سنويًا منذ عام 2004، بناءً على إحصائيات ونتائج مؤسسة (QS) يُلاحظ أن حوالي 85% من المعايير تُركّز على جودة أعضاء هيئة التدريس، وهذا إنما يدل على أنه لا يُمكن لأي مؤسسة تعليمية أو برنامج تعليمي أن يتفوق على جودة مُدرّسيه. تبحث هذه الدراسة في دور الذكاء الاصطناعي في تطوير الكفاءة المهنية لأساتذة اللغة العربية العاملين في كليات الإلهيات التركية في ضوء المعايير الدولية (CEFR، ACTFL، NCATE)، وعليه يقترح البحث نموذجاً عصرياً وشاملاً لبناء كفاءات معلم اللغة العربية بشكل عصري يختلف عن النموذج التقليدي، إذ يدمج المهارات التربوية والتكنولوجية ومهارات الذكاء الاصطناعي من خلال إعادة هيكلة الكفاءات اللازمة لتدريس اللغة العربية، بهدف سدّ الفجوة في سياق التحوّل الرقمي، الهدف الرئيسي من الدراسة هو تحديد أثر مؤهلات أعضاء هيئة التدريس على الكفاءة اللغوية للخريجين، وتحليل العلاقة بين هذين المتغيرين، وقد جُمعت البيانات باستخدام أساليب نوعية مع ثلاث أدوات متكاملة: المقابلات شبه المنظمة، وتحليل الأدبيات النقدية، والملاحظة بالمشاركة، وكشفت النتائج عن وجود علاقة إيجابية قوية بين مستوى كفاءة أعضاء هيئة التدريس وكفاية الطلاب اللغوية، مما يُبرز ضرورة دمج الذكاء الاصطناعي في برامج تدريب المعلمين لتحسين جودة تعليم اللغة العربية.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
International Journal of Language and Translation Studies
Published
2025-12-30
DOI
https://doi.org/10.63673/lotus.1723227
Primary Topic
Educational Methods and Analysis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الكفاءة المهنية لمعلمي اللغة العربية في ضوء معايير الجودة الدولية

Ahmad Alali
International Journal of Language and Translation Studies
Educational Methods and Analysis
article

دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الكفاءة المهنية لمعلمي اللغة العربية في ضوء معايير الجودة الدولية

Ahmad Alali
article en

Abstract

مع تزايد عدد مؤسسات التعليم العالي ظهر نظام تدقيق موضوعي يُعرف باسم (التصنيف الدولي للجامعات)، وتُعدّ مؤسسة (Quacquarelli Symonds) المعروفة بـ (QS)، وهي مؤسسة تعليمية بريطانية بارزة في هذا المجال، تقوم على تقييم الجامعات حول الألم سنويًا منذ عام 2004، بناءً على إحصائيات ونتائج مؤسسة (QS) يُلاحظ أن حوالي 85% من المعايير تُركّز على جودة أعضاء هيئة التدريس، وهذا إنما يدل على أنه لا يُمكن لأي مؤسسة تعليمية أو برنامج تعليمي أن يتفوق على جودة مُدرّسيه. تبحث هذه الدراسة في دور الذكاء الاصطناعي في تطوير الكفاءة المهنية لأساتذة اللغة العربية العاملين في كليات الإلهيات التركية في ضوء المعايير الدولية (CEFR، ACTFL، NCATE)، وعليه يقترح البحث نموذجاً عصرياً وشاملاً لبناء كفاءات معلم اللغة العربية بشكل عصري يختلف عن النموذج التقليدي، إذ يدمج المهارات التربوية والتكنولوجية ومهارات الذكاء الاصطناعي من خلال إعادة هيكلة الكفاءات اللازمة لتدريس اللغة العربية، بهدف سدّ الفجوة في سياق التحوّل الرقمي، الهدف الرئيسي من الدراسة هو تحديد أثر مؤهلات أعضاء هيئة التدريس على الكفاءة اللغوية للخريجين، وتحليل العلاقة بين هذين المتغيرين، وقد جُمعت البيانات باستخدام أساليب نوعية مع ثلاث أدوات متكاملة: المقابلات شبه المنظمة، وتحليل الأدبيات النقدية، والملاحظة بالمشاركة، وكشفت النتائج عن وجود علاقة إيجابية قوية بين مستوى كفاءة أعضاء هيئة التدريس وكفاية الطلاب اللغوية، مما يُبرز ضرورة دمج الذكاء الاصطناعي في برامج تدريب المعلمين لتحسين جودة تعليم اللغة العربية.

International Journal of Language and Translation StudiesVol. 5(2)
Adnan Menderes University (TR)
Quality Education
Openalex Percentile: Top 16%
Educational Methods and Analysis
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.