Le profiling des candidats à l'ère de l'incertitude : vers une approche adaptative du recrutement dans les organisations contemporaines marocaines
Résumé Dans un cadre organisationnel de plus en plus incertain et complexe, la prise de décision en matière de recrutement constitue une prise stratégique. Le présent article s’intéresse au profilage des candidats pour s’adapter à l’incertitude. En utilisant les théories du recrutement, de la décision et de l’incertitude, nous proposons une grille intégrée de lecture du processus de sélection. L’objet est de savoir dans quelle mesure des outils de profilage psychométriques, comportementaux, prédictifs -peuvent améliorer la qualité des décisions des DRH, avec prise en compte des biais, validité scientifique et des enjeux éthiques. L’approche mobilisée s’appuie sur un cadre conceptuel alliant People Analytics, résilience organisationnelle et agilité décisionnelle. Mots clés : Recrutement, incertitude, profiling, agilité, biais cognitifs. Abstract In an increasingly uncertain and complex organizational environment, recruitment decision-making has become a strategic issue. This article focuses on candidate profiling as a means to adapt to uncertainty. Drawing on recruitment, decision-making, and uncertainty theories, we propose an integrated framework for analyzing the selection process. The aim is to assess the extent to which profiling tools-psychometric, behavioral, and predictive-can enhance the quality of HR decisions, taking into account cognitive biases, scientific validity, and ethical considerations. The approach is based on a conceptual framework that combines People Analytics, organizational resilience, and decision-making agility. Keywords : Recruitment, uncertainty, profiling, agility, cognitive biases.
Authors
- ABID MUSTAPHA
- BENJOUID Zakaria
- BOUOIDINA Ghita
Publication Details
- Journal
- SPIRE - Sciences Po Institutional REpository
- Published
- 2025-12-30
- DOI
- https://doi.org/10.5281/zenodo.18100099
- Primary Topic
- AI and HR Technologies
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00