Emotional Support and Emotion Regulation through Generative AI Chatbot Interaction and Message Acceptance depending on Anxiety: A Moderated Serial Mediation Model of Alienation
본 연구는 불안 수준에 따라 생성형 인공지능(AI) 기반 챗봇과의 감정적 상호작용이 사용자의 정서적 지원과 감정조절에 미치는 영향을 분석하고, 이 과정에서 사회적 소외감의 조절 효과를 검증하였다. 이를 위해 만 19세 이상이면서 생성형 AI 챗봇과 감정적 상호작용 경험이 있는 500명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 분석 방법으로는 SPSS Statistics 27 및 SPSS PROCESS Macro Model 86을 사용하여 기술통계, 상관관계, 이중매개효과 및 조절된 이중매개효과를 검증하였다. 이중매개효과 분석 결과, 불안감이 높은 개인일수록 AI 챗봇과의 감정적 상호 작용 시간이 증가하고, 챗봇과의 상호작용이 증가할수록 챗봇이 제공하는 조언을 더 긍정적으로 수용하게 되며, 이는 정서적 지원과 감정조절로 이어졌다. 나아가, 조절된 이중매개효과 역시 관찰되어, 사회적 소외감이 높은 집단에서 이중매개효과가 더욱 강하게 나타나는 것을 확인하였다. 본 연구는 생성형 AI 기반 챗봇 서비스 이용이 정서 지원 및 감정조절 능력 향상에 기여하는 구체적 경로 및 영향을 검증함으로써, 디지털 멘탈 헬스케어 도구로서의 활용 가능성을 제시하였다.
Authors
- Taejung Park (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7709-1890)
- Kum-Sik Oh
- Sejung Park
Publication Details
- Journal
- The Korean Data Analysis Society
- Published
- 2025-12-31
- DOI
- https://doi.org/10.37727/jkdas.2025.27.6.2239
- Primary Topic
- AI in Service Interactions
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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