The Effects of Generative AI Characteristics on Task Performance and Continued Usage: Based on SOR Framework and TTF Theories

본 연구는 과업 수행에 생성형 AI 활용이 증가함에 따라 기존 AI와 차별화되는 특성이 사용자 만족과 과업-기술 적합성에 미치는 영향을 살펴보고자 하였다. 또한, 생성형 AI 사용자의 만족과 과업-기술 적합성이 과업성과와 지속 사용에 미치는 영향을 살펴보았다. 이를 위해 생성형 AI의 대표적 서비스인 ChatGPT 사용자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 총 315부의 설문을 취합하여 AMOS 29.0을 이용해 분석하였다. 연구 결과, ChatGPT의 특성 중 의인화를 제외한 개인화, 지능성, 희소성, 정확성은 사용자 만족과 과업-기술 적합성에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한, 과업-기술 적합성은 사용자 만족, 과업성과, 지속 사용 의도에 모두 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 사용자 만족은 과업성과와 지속 사용 의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이러한 본 연구의 결과는 생성형 AI 관련 연구의 이론적 범위를 넓히고 과업 수행에 생성형 AI를 도입하려는 조직에 유의미한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.