Designing a Model to Measure the Impact of Financial Information on Stock Price Efficiency Using the MICMAC Method

در بازارهای مالی، اطلاعات مالی شرکت‌ها منبعی حیاتی برای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاران محسوب می‌شود و نقشی کلیدی در انعکاس واقعیت‌های اقتصادی در قیمت سهام ایفا می‌کند. هدف اصلی این پژوهش، طراحی یک مدل مفهومی به منظور سنجش تأثیر اطلاعات مالی بر کارایی قیمت سهام با بهره‌گیری از روش تحلیل اثرات متقابل (میک‌مک) است. در چارچوب این مطالعه، ابتدا متغیرهای کلیدی مرتبط با سودمندی اطلاعات مالی شناسایی و سپس روابط میان آن‌ها در قالب یک سیستم پویا مورد تحلیل قرار گرفت. جامعه آماری پژوهش را خبرگان حوزه مالی و دانشگاهی تشکیل می‌دهند و داده‌ها با استفاده از تکنیک دلفی و نیز تحلیل محتوای متون تخصصی گردآوری شد. یافته‌ها حاکی از آن است که عواملی همچون شفافیت افشاگری، پیچیدگی مقررات، به‌موقع بودن اطلاعات، کیفیت گزارشگری مالی و ریسک‌های سیاسی، بیشترین تأثیر را بر سودمندی اطلاعات مالی و در نتیجه بر کارایی قیمت سهام دارند. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که تقویت شفافیت، استانداردسازی افشاگری و توجه به ارزش‌ها و باورهای اجتماعی می‌تواند منجر به ارتقای اعتماد سرمایه‌گذاران و بهبود واکنش بازار به اطلاعات شود. مدل ارائه‌شده ضمن آنکه ابزاری کاربردی برای تحلیلگران و مدیران فراهم می‌آورد، بستری مناسب برای اصلاح سیاست‌های نظارتی و توسعه مطالعات آتی در حوزه کارایی بازار سرمایه به شمار می‌رود.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Management and Sustainable Development Journal
Published
2025-08-11
DOI
https://doi.org/10.71572/msds.2025.1214536
Primary Topic
Efficiency Analysis Using DEA
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Designing a Model to Measure the Impact of Financial Information on Stock Price Efficiency Using the MICMAC Method

Hossein Kazemi, Reza Ehtesham Rasi, Sareh Teymouri
Management and Sustainable Development Journal
Efficiency Analysis Using DEA
article

Designing a Model to Measure the Impact of Financial Information on Stock Price Efficiency Using the MICMAC Method

Hossein Kazemi, Reza Ehtesham Rasi, Sareh Teymouri
article en

Abstract

در بازارهای مالی، اطلاعات مالی شرکت‌ها منبعی حیاتی برای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاران محسوب می‌شود و نقشی کلیدی در انعکاس واقعیت‌های اقتصادی در قیمت سهام ایفا می‌کند. هدف اصلی این پژوهش، طراحی یک مدل مفهومی به منظور سنجش تأثیر اطلاعات مالی بر کارایی قیمت سهام با بهره‌گیری از روش تحلیل اثرات متقابل (میک‌مک) است. در چارچوب این مطالعه، ابتدا متغیرهای کلیدی مرتبط با سودمندی اطلاعات مالی شناسایی و سپس روابط میان آن‌ها در قالب یک سیستم پویا مورد تحلیل قرار گرفت. جامعه آماری پژوهش را خبرگان حوزه مالی و دانشگاهی تشکیل می‌دهند و داده‌ها با استفاده از تکنیک دلفی و نیز تحلیل محتوای متون تخصصی گردآوری شد. یافته‌ها حاکی از آن است که عواملی همچون شفافیت افشاگری، پیچیدگی مقررات، به‌موقع بودن اطلاعات، کیفیت گزارشگری مالی و ریسک‌های سیاسی، بیشترین تأثیر را بر سودمندی اطلاعات مالی و در نتیجه بر کارایی قیمت سهام دارند. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که تقویت شفافیت، استانداردسازی افشاگری و توجه به ارزش‌ها و باورهای اجتماعی می‌تواند منجر به ارتقای اعتماد سرمایه‌گذاران و بهبود واکنش بازار به اطلاعات شود. مدل ارائه‌شده ضمن آنکه ابزاری کاربردی برای تحلیلگران و مدیران فراهم می‌آورد، بستری مناسب برای اصلاح سیاست‌های نظارتی و توسعه مطالعات آتی در حوزه کارایی بازار سرمایه به شمار می‌رود.

Management and Sustainable Development Journal
Qazvin Islamic Azad University (IR)
Openalex Percentile: Top 28%
Efficiency Analysis Using DEA
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Designing a Model to Measure the Impact of Financial Information on Stock Price Efficiency Using the MICMAC Method — Hossein Kazemi, Reza Ehtesham Rasi, et al. · Management and Sustainable Development Journal (2025) | TGRS Research Map | TGRS