Methodische Identifikation von KI-Potenzial am Beispiel der Energiewirtschaft

Abstract Dieser Beitrag stellt eine Methodik vor, die entwickelt wurde, um KI-Potenziale auf Aktivitätsebene systematisch zu bewerten und strategische Roadmaps abzuleiten. Die Methodik kombiniert technische und betriebswirtschaftliche Bewertungsfaktoren und entspringt einer Studie in der Energiewirtschaft. Dabei wurden über 300 Aktivitäten untersucht, um Anwendungsfälle mit erhöhtem Automatisierungspotenzial zu identifizieren. Dieser Beitrag erläutert die Methodik, ihre Anwendung und diskutiert ihre Übertragbarkeit auf andere Branchen, um Unternehmen eine praxisnahe Grundlage zur strategischen Nutzung von KI zu bieten.