IoT-basiertes Energiemonitoring von Produktionsanlagen

Abstract Energieeffizienz in der Produktion gewinnt in Folge des Klimawandels und zunehmender Ressourcenknappheit an Bedeutung. Industrie 4.0 und das Internet of Things (IoT) ermöglichen die Überwachung und Optimierung des Energieverbrauchs, stoßen jedoch aufgrund der Komplexität vieler Produktionssysteme an Grenzen. Der Beitrag stellt einen Ansatz zur Auswahl geeigneter Produktionssysteme und das Prinzip einer geeigneten Messkette vor. Er erläutert relevante Energieindikatoren und deren Ableitung aus Edge-basierten Rohdaten. Eine IoT-Architektur wird beschrieben, die Energiedaten mit digitalen Maschinenzwillingen verknüpft und Methoden des maschinellen Lernens zur Identifikation von Ineffizienzen werden diskutiert. Ein Praxisbeispiel zeigt abschließend die Energieüberwachung einer zentralen Druckluftanlage.