Design and Implementation of a Novel Architecture Based on Digital Twin and GIS for Intelligent Traffic Monitoring

رشد سریع شهرنشینی و افزایش تعداد وسایل نقلیه موتوری، چالش‌های جدی در مدیریت ترافیک شهری ایجاد کرده است. ترافیک سنگین نه‌تنها منجر به اتلاف زمان و افزایش آلودگی هوا می‌شود، بلکه در شرایط اضطراری مانند حوادث و بلایای طبیعی، می‌تواند مانع از واکنش سریع و مؤثر در محل‌های حادثه شود. در این راستا، فناوری‌های نوین مانند همسان رقومی (DT [1] ) و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS [2] ) به عنوان ابزارهای قدرتمند در مدیریت هوشمند ترافیک و بهبود پاسخ‌های اضطراری مورد توجه قرار گرفته‌اند. این تحقیق با هدف توسعه یک مدل شبیه‌سازی مکان‌محور مبتنی بر همسان رقومی و GIS برای پیش‌بینی ترافیک و بهبود مدیریت ترافیک شهری انجام شده است. در این مطالعه، از داده‌های زمان واقعی مانند اطلاعات ترافیکی و شرایط آب‌وهوایی، با بهره‌گیری از سرویس‌های برخط، یک سیستم همسان رقومی طراحی و پیاده‌سازی شده است. نتایج نشان می‌دهد که این سیستم قادر است با دقت بالایی شرایط ترافیکی را پایش و پیش‌بینی کند و متعاقبا نیز از قابلیت‌های آن در کاربردهایی مانند مسیریابی بهینه و کاهش ترافیک میتوان استفاده نمود. همچنین، داشبورد آنلاین توسعه‌یافته در این تحقیق، امکان دسترسی بلادرنگ به اطلاعات ترافیکی و محیطی را فراهم می‌کند، که به بهبود تصمیم‌گیری و مدیریت ترافیک شهری کمک شایانی می‌نماید. این رویکرد نوآورانه، گامی مهم در جهت هوشمندسازی مدیریت ترافیک و زمینه‌ساز ایجاد شهرهای هوشمند و بهبود کیفیت زندگی شهری است. [1] Digital Twin [2] Geospatial Information System