Modeling the discovery of changes and prediction of land use using optical sensors with Land Change modeler method (Study area: west of Tehran)

در دهه های اخیر، به دلیل رشد سریع شهرنشینی، به تغییرات کاربری اراضی توجه ویژه ای شده است، زیرا فضای نواحی شهری تحت تاثیر فعالیت های انسانی است و زندگی جمعیت جهان ارتباط تنگاتنگی با فعالیت های انسانی در سطوح شهر دارد. همین امر باعث شده که کاربری اراضی بر جنبه های اجتماعی،زیست محیطی، اقتصادی استفاده از اراضی تاکید کند. در این بین، شهرهای بزرگ ایران همانند تهران نیز از این قائده مستثنی نیستند. در این پژوهش منطقه غرب تهران از لحاظ تغییرات پوشش گیاهی و همچنین کاربری اراضی مورد ارزیابی قرار گرفت. تغییرات یا به نوعی تبدیلات کلاس های کاربری یا پهنه های شهری، کشاورزی، آبی، اراضی بایر و پوشش گیاهی همچون باغات از مواردی هستند که بررسی آنها پرداخته شد. بیشترین تغییرات در این میان تبدیل فضای سبز و پهنه های کشاورزی به پهنه بایر و سپس پهنه های شهری بوده است. البته در بخش هایی همچون پارک جنگلی چیتگر و باغ ملی گیاه شناسی شاهد افزایش تراکم پوشش گیاهی بوده ایم. در این پژوهش از تصاویر ماهواره ای لندست در سال های 2013 و 2020 استفاده گردید با استفاده از روش بیشترین شباهت به طبقه بندی کاربری ها در پنج کلاس آب، بایر، کشاورزی، پوشش گیاهی و مناطق شهری پرداختیم و در پایان نقشه تغییرات در سال 2027 تهیه و میزان تبدیل کاربری های مختلف به صورت جدول نشان داده شد.نتایج حاکی از آن بود که کاربری مناطق شهری در سال 2020 نسبت به 2013 افزایش یافته و در پیش بینی 2027 نیز این کاربری روند رو به افزایش خواهد داشت. کاربری کشاورزی در سال 2020 نسبت به 2013 کاهش یافته و در پیش بینی 2027 نیز این کاربری کاهش خواهد داشت. کاربری پوشش گیاهی در سال 2020 ، نسبت به 2013 کاهش داشته و در پیش بینی 2027 نیز این کاربری کاهش خواهد داشت.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Geographic Information and Remote Sensing in Planning
Published
2025-02-27
DOI
https://doi.org/10.71834/gisrs.2025.1198949
Primary Topic
Land Use and Ecosystem Services
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Modeling the discovery of changes and prediction of land use using optical sensors with Land Change modeler method (Study area: west of Tehran)

Seyed Ali Almodaresi, Saeid Ebrahimi, farhad hamzeh
Geographic Information and Remote Sensing in Planning
Land Use and Ecosystem Services
article

Modeling the discovery of changes and prediction of land use using optical sensors with Land Change modeler method (Study area: west of Tehran)

Seyed Ali Almodaresi, Saeid Ebrahimi, farhad hamzeh
article en

Abstract

در دهه های اخیر، به دلیل رشد سریع شهرنشینی، به تغییرات کاربری اراضی توجه ویژه ای شده است، زیرا فضای نواحی شهری تحت تاثیر فعالیت های انسانی است و زندگی جمعیت جهان ارتباط تنگاتنگی با فعالیت های انسانی در سطوح شهر دارد. همین امر باعث شده که کاربری اراضی بر جنبه های اجتماعی،زیست محیطی، اقتصادی استفاده از اراضی تاکید کند. در این بین، شهرهای بزرگ ایران همانند تهران نیز از این قائده مستثنی نیستند. در این پژوهش منطقه غرب تهران از لحاظ تغییرات پوشش گیاهی و همچنین کاربری اراضی مورد ارزیابی قرار گرفت. تغییرات یا به نوعی تبدیلات کلاس های کاربری یا پهنه های شهری، کشاورزی، آبی، اراضی بایر و پوشش گیاهی همچون باغات از مواردی هستند که بررسی آنها پرداخته شد. بیشترین تغییرات در این میان تبدیل فضای سبز و پهنه های کشاورزی به پهنه بایر و سپس پهنه های شهری بوده است. البته در بخش هایی همچون پارک جنگلی چیتگر و باغ ملی گیاه شناسی شاهد افزایش تراکم پوشش گیاهی بوده ایم. در این پژوهش از تصاویر ماهواره ای لندست در سال های 2013 و 2020 استفاده گردید با استفاده از روش بیشترین شباهت به طبقه بندی کاربری ها در پنج کلاس آب، بایر، کشاورزی، پوشش گیاهی و مناطق شهری پرداختیم و در پایان نقشه تغییرات در سال 2027 تهیه و میزان تبدیل کاربری های مختلف به صورت جدول نشان داده شد.نتایج حاکی از آن بود که کاربری مناطق شهری در سال 2020 نسبت به 2013 افزایش یافته و در پیش بینی 2027 نیز این کاربری روند رو به افزایش خواهد داشت. کاربری کشاورزی در سال 2020 نسبت به 2013 کاهش یافته و در پیش بینی 2027 نیز این کاربری کاهش خواهد داشت. کاربری پوشش گیاهی در سال 2020 ، نسبت به 2013 کاهش داشته و در پیش بینی 2027 نیز این کاربری کاهش خواهد داشت.

Geographic Information and Remote Sensing in Planning
Islamic Azad University Central Tehran Branch (IR), Islamic Azad University, Yazd (IR)
Sustainable cities and communities
Openalex Percentile: Top 36%
Land Use and Ecosystem Services
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Modeling the discovery of changes and prediction of land use using optical sensors with Land Change modeler method (Study area: west of Tehran) — Seyed Ali Almodaresi, Saeid Ebrahimi, et al. · Geographic Information and Remote Sensing in Planning (2025) | TGRS Research Map | TGRS