Potencijali uporabeumjetne inteligencije u radu državnog odvjetništva kroz prizmu Uredbe (EU)2024/1689 o umjetnoj inteligenciji

Počinitelji kaznenih djela već dugi niz godina koriste prednosti rapidnograzvoja tehnologije, ali oni nisu jedini koji imaju taj potencijal.Tijela kaznenog progona, u prvom redu državno odvjetništvo, imajumogućnost primjene sustava umjetne inteligencije kako bi učinkovitijeostvarivala svoju temeljnu zadaću kaznenog progona počinitelja kaznenihdjela, uz svojevrsne rizike. U prvom dijelu rada daje se pregledpravnih izvora koji reguliraju uporabu sustava UI-ja koji imaju potencijalprimjene u radu državnog odvjetništva te se analiziraju načelauporabe sustava umjetne inteligencije koja su im zajednička. Nadalje,analiziraju se odredbe Uredbe EU-a o umjetnoj inteligenciji, s naglaskomna sustave različite kategorije rizika. Nastavak rada daje analizuutjecaja uporabe sustava umjetne inteligencije na rad državnog odvjetništva,s naglaskom na temeljna načela Zakona o kaznenom postupkute kompatibilnost uporabe de lege lata. Posljednji je dio usmjeren naorganizaciju rada i potencijal primjene UI-a kroz uočavanje dijelovaorganizacije rada koji imaju slabosti i gdje primjena umjetne inteligencijeima najveći potencijal, uz prijedloge de lege ferenda. Rezultatirada upućuju na to da su načela hrvatskog kaznenog postupka i ovlastidržavnog odvjetništva komplementarni obvezama iz prava EU-a te postojećiminicijativama, ali da su nužne dopune pozitivnih propisa radi osiguranja transparentnosti i mogućnosti ocjene zakonitosti i vjerodostojnosti podataka i dokaza.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Hrvatski ljetopis za kaznene znanosti i praksu
Published
2025-12-01
DOI
https://doi.org/10.54070/hljk.32.2.6
Primary Topic
Law, AI, and Intellectual Property
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Potencijali uporabeumjetne inteligencije u radu državnog odvjetništva kroz prizmu Uredbe (EU)2024/1689 o umjetnoj inteligenciji

Ivan Glavić, Ivan Vidaković
Hrvatski ljetopis za kaznene znanosti i praksu
Law, AI, and Intellectual Property
article

Potencijali uporabeumjetne inteligencije u radu državnog odvjetništva kroz prizmu Uredbe (EU)2024/1689 o umjetnoj inteligenciji

Ivan Glavić, Ivan Vidaković
article en

Abstract

Počinitelji kaznenih djela već dugi niz godina koriste prednosti rapidnograzvoja tehnologije, ali oni nisu jedini koji imaju taj potencijal.Tijela kaznenog progona, u prvom redu državno odvjetništvo, imajumogućnost primjene sustava umjetne inteligencije kako bi učinkovitijeostvarivala svoju temeljnu zadaću kaznenog progona počinitelja kaznenihdjela, uz svojevrsne rizike. U prvom dijelu rada daje se pregledpravnih izvora koji reguliraju uporabu sustava UI-ja koji imaju potencijalprimjene u radu državnog odvjetništva te se analiziraju načelauporabe sustava umjetne inteligencije koja su im zajednička. Nadalje,analiziraju se odredbe Uredbe EU-a o umjetnoj inteligenciji, s naglaskomna sustave različite kategorije rizika. Nastavak rada daje analizuutjecaja uporabe sustava umjetne inteligencije na rad državnog odvjetništva,s naglaskom na temeljna načela Zakona o kaznenom postupkute kompatibilnost uporabe de lege lata. Posljednji je dio usmjeren naorganizaciju rada i potencijal primjene UI-a kroz uočavanje dijelovaorganizacije rada koji imaju slabosti i gdje primjena umjetne inteligencijeima najveći potencijal, uz prijedloge de lege ferenda. Rezultatirada upućuju na to da su načela hrvatskog kaznenog postupka i ovlastidržavnog odvjetništva komplementarni obvezama iz prava EU-a te postojećiminicijativama, ali da su nužne dopune pozitivnih propisa radi osiguranja transparentnosti i mogućnosti ocjene zakonitosti i vjerodostojnosti podataka i dokaza.

Hrvatski ljetopis za kaznene znanosti i praksuVol. 32(2)
Ministry of Construction and Physical Planning (HR), University of Osijek (HR)
Peace, Justice and strong institutions
Openalex Percentile: Top 18%
Law, AI, and Intellectual Property
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.