Comparison of Data Serialization Techniques for Point Cloud Video Streaming in Real Time over WebRTC

메타버스와 가상현실(VR) 콘텐츠 기술의 발전으로, 현실을 정밀하게 재현하는 포인트 클라우드 기술의 수요가 증가하고 있다. 하지만 데이터의 대용량 특성으로 인해 실시간 전송에는 높은 대역폭이 요구되어, 상호작용 기반 응용에서 제약이 발생한다. 본 연구에서는 WebRTC 기반의 실시간 전송 시스템을 구축하고, RDP, Protobuf, Draco 세 가지 방식의 인코딩 시간, 전송 지연, 디코딩 시간, 수신 FPS, 데이터 크기를 비교 분석하였다. 실험 결과, RDP는 빠른 인코딩·디코딩 속도를 보였고, Protobuf는 균형 잡힌 성능을 제공했으며, Draco는 높은 압축률과 낮은 전송 지연을 달성하였다. 각 방식은 서로 다른 특성을 보이며, 포인트 클라우드의 실시간 전송에는 전송 효율성과 실시간성 간의 균형 있는 선택이 필요함을 확인하였다.