Klastersko mapiranje cijena fiksnog širokopojasnog interneta u Europi s fokusom na priuštivost

Rad analizira najniže cijene fiksnog širokopojasnog interneta u Europi koristeći Eurostatove podatke za dvije referentne godine (2019. i 2023.), standardizirane paritetom kupovne moći. Primijenjena je k-means klasterska analiza (odvojeno po godinama) uz standardne pokazatelje valjanosti klastera, a promjene kroz vrijeme procijenjene su testovima ponovljenih mjerenja i modelom s fiksnim učincima po državama. Rezultati pokazuju izražen pad cijena u prosjeku na razini uzorka te stabilnu segmentaciju tržišta u dva jasno razdvojena klastera (jeftiniji i skuplji). Nadalje, centri oba klastera 2023. niži su nego 2019. godine, što upućuje na jasan smjer prema nižim cijenama. Republika Hrvatska bilježi smanjenje cijene, ali ostaje u skupljem klasteru i na približno istom relativnom položaju u usporedbi s ostalim državama. Doprinos rada je dvostruk: (i) pruža konzistentno, metodološki transparentno klastersko mapiranje priuštivosti fiksnog interneta za usporedbu zemalja i praćenje promjena, te (ii) daje relevantan uvid prema poboljšanju apsolutne priuštivosti, dok se relativna pozicija država, uključujući Republiku Hrvatsku, sporo mijenja.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
International journal of multidisciplinarity in business and science
Published
2025-12-23
DOI
https://doi.org/10.56321/ijmbs.11.17.22
Primary Topic
Digital Platforms and Economics
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Klastersko mapiranje cijena fiksnog širokopojasnog interneta u Europi s fokusom na priuštivost

I Jajić
International journal of multidisciplinarity in business and science
Digital Platforms and Economics
article

Klastersko mapiranje cijena fiksnog širokopojasnog interneta u Europi s fokusom na priuštivost

I Jajić
article en

Abstract

Rad analizira najniže cijene fiksnog širokopojasnog interneta u Europi koristeći Eurostatove podatke za dvije referentne godine (2019. i 2023.), standardizirane paritetom kupovne moći. Primijenjena je k-means klasterska analiza (odvojeno po godinama) uz standardne pokazatelje valjanosti klastera, a promjene kroz vrijeme procijenjene su testovima ponovljenih mjerenja i modelom s fiksnim učincima po državama. Rezultati pokazuju izražen pad cijena u prosjeku na razini uzorka te stabilnu segmentaciju tržišta u dva jasno razdvojena klastera (jeftiniji i skuplji). Nadalje, centri oba klastera 2023. niži su nego 2019. godine, što upućuje na jasan smjer prema nižim cijenama. Republika Hrvatska bilježi smanjenje cijene, ali ostaje u skupljem klasteru i na približno istom relativnom položaju u usporedbi s ostalim državama. Doprinos rada je dvostruk: (i) pruža konzistentno, metodološki transparentno klastersko mapiranje priuštivosti fiksnog interneta za usporedbu zemalja i praćenje promjena, te (ii) daje relevantan uvid prema poboljšanju apsolutne priuštivosti, dok se relativna pozicija država, uključujući Republiku Hrvatsku, sporo mijenja.

International journal of multidisciplinarity in business and scienceVol. 11(17)
Ekonomski Inštitut (SI)
Openalex Percentile: Top 26%
Digital Platforms and Economics
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.