Big data policing door de ogen van politie: attitudes, ethiek en kennis vóór implementatie

Steeds meer politiediensten gebruiken technologie zoals big data en artificiële intelligentie om criminaliteit beter te voorspellen. Toch weten we weinig over hoe politiemedewerkers zelf tegen zulke toepassingen aankijken, zeker vóórdat ze in de praktijk worden ingevoerd. In dit onderzoek werden 522 medewerkers uit twintig Vlaamse politiezones bevraagd over hun houding, kennis en zorgen rond plaats- en tijdgebonden big data policing. De resultaten tonen dat de meeste politiemedewerkers de technologie nuttig vinden, vooral als hulpmiddel bij patrouilleplanning. Ze verwachten echter minder dat dit meteen tot minder criminaliteit of minder werkdruk zal leiden. Tegelijk hebben veel respondenten weinig kennis van hoe de technologie precies werkt, en bestaan er verschillen tussen groepen: leidinggevenden en hoger opgeleiden zijn doorgaans positiever en voelen zich beter geïnformeerd, terwijl uitvoerende agenten kritischer zijn en vaker ethische zorgen uiten, bijvoorbeeld rond privacy en burgerrechten. Deze studie maakt duidelijk dat het succes van big data policing niet alleen afhangt van technologie, maar ook van hoe politiemedewerkers deze begrijpen en inbedden in hun werk. Vroege betrokkenheid, heldere communicatie en gerichte opleidingen zijn daarom cruciaal om draagvlak, effectiviteit en legitimiteit te versterken.

Authors

Publication Details

Journal
CrimRxiv
Published
2025-12-22
DOI
https://doi.org/10.21428/cb6ab371.51518bc8
Primary Topic
Policing Practices and Perceptions
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Big data policing door de ogen van politie: attitudes, ethiek en kennis vóór implementatie

Robin Khalfa, Wim Hardyns
CrimRxiv
Policing Practices and Perceptions
article

Big data policing door de ogen van politie: attitudes, ethiek en kennis vóór implementatie

Robin Khalfa, Wim Hardyns
article en

Abstract

Steeds meer politiediensten gebruiken technologie zoals big data en artificiële intelligentie om criminaliteit beter te voorspellen. Toch weten we weinig over hoe politiemedewerkers zelf tegen zulke toepassingen aankijken, zeker vóórdat ze in de praktijk worden ingevoerd. In dit onderzoek werden 522 medewerkers uit twintig Vlaamse politiezones bevraagd over hun houding, kennis en zorgen rond plaats- en tijdgebonden big data policing. De resultaten tonen dat de meeste politiemedewerkers de technologie nuttig vinden, vooral als hulpmiddel bij patrouilleplanning. Ze verwachten echter minder dat dit meteen tot minder criminaliteit of minder werkdruk zal leiden. Tegelijk hebben veel respondenten weinig kennis van hoe de technologie precies werkt, en bestaan er verschillen tussen groepen: leidinggevenden en hoger opgeleiden zijn doorgaans positiever en voelen zich beter geïnformeerd, terwijl uitvoerende agenten kritischer zijn en vaker ethische zorgen uiten, bijvoorbeeld rond privacy en burgerrechten. Deze studie maakt duidelijk dat het succes van big data policing niet alleen afhangt van technologie, maar ook van hoe politiemedewerkers deze begrijpen en inbedden in hun werk. Vroege betrokkenheid, heldere communicatie en gerichte opleidingen zijn daarom cruciaal om draagvlak, effectiviteit en legitimiteit te versterken.

CrimRxiv
Peace, Justice and strong institutions
Openalex Percentile: Top 22%
Policing Practices and Perceptions
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.