Application of Generative Artificial Intelligence in Learning Management and the Enhancement of Teacher Education: Opportunities, Challenges, and Strategies

مقدمه و هدف: با توجه به اهمیت بهبود فرآیندهای آموزشی و نقش مدیریت یادگیری در تربیت معلم، هدف این مقاله بررسی فرصت‌ها و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی مولد در تربیت معلم و ارائه راهکارهای عملی برای بهره‌گیری بهینه از این فناوری نوین است. روش‌شناسی پژوهش: این پژوهش کیفی با رویکرد توصیفی–تحلیلی و مبتنی بر مرور نظام‌مند اسناد و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته است. داده‌ها از طریق مرور نظام‌مند منابع علمی منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۱۸ تا ۲۰۲4 و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری شد. مشارکت‌کنندگان در مصاحبه شامل ۱8 نفر از خبرگان منتخب (7 عضو هیأت علمی در حوزه تربیت معلم و فناوری آموزشی، 5 متخصص هوش مصنوعی و 6 معلم باتجربه) بودند که به‌صورت هدفمند انتخاب شدند. داده‌ها به روش تحلیل مضمون و با بهره‌گیری از مراحل شش گانه براون و کلارک (2006) تحلیل شدند. یافته‌ها: هوش مصنوعی مولد با فراهم‌آوری فرصت‌هایی مانند یادگیری شخصی‌سازی‌شده، تولید محتوای آموزشی جذاب، شبیه‌سازی محیط‌های یادگیری و بازخورد تحلیلی دقیق، نقش مهمی در ارتقاء آموزش معلمان ایفا می‌کند. با وجود این مزایا، چالش‌های مهمی نیز شناسایی شدند که شامل دغدغه‌های اخلاقی، خطر وابستگی بیش از حد به ابزارها، کاهش بالقوه تعامل انسانی، کمبود زیرساخت‌های لازم و مقاومت در برابر تغییر می‌شوند. نتیجه‌گیری: بهره‌گیری مؤثر از پتانسیل هوش مصنوعی در آموزش معلمان، مستلزم اتخاذ راهبردی جامع است. این راهبرد باید شامل رعایت دقیق اصول اخلاقی، تقویت هدفمند زیرساخت‌ها و منابع فنی، آموزش و توانمندسازی معلمان، ادغام متوازن این فناوری با روش‌های سنتی و ادامه پژوهش‌های بیشتر برای ارزیابی مداوم تأثیرات آن باشد.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
New Approaches to Learning Management رهیافت های نوین مدیریت یادگیری
Published
2025-09-28
DOI
https://doi.org/10.71494/nalm.2025.1218704
Primary Topic
Educational Leadership and Innovation
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Application of Generative Artificial Intelligence in Learning Management and the Enhancement of Teacher Education: Opportunities, Challenges, and Strategies

Mohsen Hajizadeanari, Aliasghar Mehrpour
New Approaches to Learning Management رهیافت های نوین مدیریت یادگیری
Educational Leadership and Innovation
article

Application of Generative Artificial Intelligence in Learning Management and the Enhancement of Teacher Education: Opportunities, Challenges, and Strategies

Mohsen Hajizadeanari, Aliasghar Mehrpour
article en

Abstract

مقدمه و هدف: با توجه به اهمیت بهبود فرآیندهای آموزشی و نقش مدیریت یادگیری در تربیت معلم، هدف این مقاله بررسی فرصت‌ها و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی مولد در تربیت معلم و ارائه راهکارهای عملی برای بهره‌گیری بهینه از این فناوری نوین است. روش‌شناسی پژوهش: این پژوهش کیفی با رویکرد توصیفی–تحلیلی و مبتنی بر مرور نظام‌مند اسناد و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته است. داده‌ها از طریق مرور نظام‌مند منابع علمی منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۱۸ تا ۲۰۲4 و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری شد. مشارکت‌کنندگان در مصاحبه شامل ۱8 نفر از خبرگان منتخب (7 عضو هیأت علمی در حوزه تربیت معلم و فناوری آموزشی، 5 متخصص هوش مصنوعی و 6 معلم باتجربه) بودند که به‌صورت هدفمند انتخاب شدند. داده‌ها به روش تحلیل مضمون و با بهره‌گیری از مراحل شش گانه براون و کلارک (2006) تحلیل شدند. یافته‌ها: هوش مصنوعی مولد با فراهم‌آوری فرصت‌هایی مانند یادگیری شخصی‌سازی‌شده، تولید محتوای آموزشی جذاب، شبیه‌سازی محیط‌های یادگیری و بازخورد تحلیلی دقیق، نقش مهمی در ارتقاء آموزش معلمان ایفا می‌کند. با وجود این مزایا، چالش‌های مهمی نیز شناسایی شدند که شامل دغدغه‌های اخلاقی، خطر وابستگی بیش از حد به ابزارها، کاهش بالقوه تعامل انسانی، کمبود زیرساخت‌های لازم و مقاومت در برابر تغییر می‌شوند. نتیجه‌گیری: بهره‌گیری مؤثر از پتانسیل هوش مصنوعی در آموزش معلمان، مستلزم اتخاذ راهبردی جامع است. این راهبرد باید شامل رعایت دقیق اصول اخلاقی، تقویت هدفمند زیرساخت‌ها و منابع فنی، آموزش و توانمندسازی معلمان، ادغام متوازن این فناوری با روش‌های سنتی و ادامه پژوهش‌های بیشتر برای ارزیابی مداوم تأثیرات آن باشد.

New Approaches to Learning Management رهیافت های نوین مدیریت یادگیری
Farhangian University (IR), Farhangian University (IR)
Openalex Percentile: Top 20%
Educational Leadership and Innovation
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.