Što čestice doista mjere? Uvod u teoriju odgovora na zadatak

Teorija odgovora na zadatak (IRT) suvremeni je psihometrijski okvir koji modelira vjerojatnost odgovora na pojedine čestice kao funkciju jedne ili više latentnih osobina. Ovaj rad donosi pregled teorijskih temelja, pretpostavki i primjena IRT-a, s posebnim naglaskom na njegovu upotrebu u psihološkome mjerenju. Cilj je rada prikazati ključne IRT modele za dihotomne i politomne čestice, usporediti ih s klasičnom teorijom testova te raspraviti o njihovim prednostima. U radu se objašnjavaju osnovni parametri čestica (težina, diskriminativnost, pogađanje), opisuju se karakteristične krivulje čestica i testa te analiziraju temeljne pretpostavke poput jednodimenzionalnosti i lokalne nezavisnosti. Poseban je naglasak stavljen na primjenu IRT-a u različitim područjima psihologije te na njezine doprinose psihometrijskoj praksi. Osim invarijantnosti parametara, preciznosti mjerenja i mogućnosti detekcije diferencijalnoga funkcioniranja čestica kao prednosti IRT-a, razmatraju se i izazovi primjene IRT-a, poput potrebe za većim uzorcima, složenosti analitičkih postupaka i ograničenja u kontekstu mjerenja tipičnoga ponašanja. Zaključno, rad pokazuje da je IRT, unatoč praktičnim zahtjevima, temeljni alat za razvoj suvremenih psiholoških mjernih instrumenata jer osigurava veću točnost i znanstvenu utemeljenost psihologijskoga mjerenja.

Institutions

Publication Details

Journal
Psihologijske teme
Published
2025-12-17
DOI
https://doi.org/10.31820/pt.34.3.10
Primary Topic
Behavioral and Psychological Studies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Što čestice doista mjere? Uvod u teoriju odgovora na zadatak

Psihologijske teme
Behavioral and Psychological Studies
article

Što čestice doista mjere? Uvod u teoriju odgovora na zadatak

article en

Abstract

Teorija odgovora na zadatak (IRT) suvremeni je psihometrijski okvir koji modelira vjerojatnost odgovora na pojedine čestice kao funkciju jedne ili više latentnih osobina. Ovaj rad donosi pregled teorijskih temelja, pretpostavki i primjena IRT-a, s posebnim naglaskom na njegovu upotrebu u psihološkome mjerenju. Cilj je rada prikazati ključne IRT modele za dihotomne i politomne čestice, usporediti ih s klasičnom teorijom testova te raspraviti o njihovim prednostima. U radu se objašnjavaju osnovni parametri čestica (težina, diskriminativnost, pogađanje), opisuju se karakteristične krivulje čestica i testa te analiziraju temeljne pretpostavke poput jednodimenzionalnosti i lokalne nezavisnosti. Poseban je naglasak stavljen na primjenu IRT-a u različitim područjima psihologije te na njezine doprinose psihometrijskoj praksi. Osim invarijantnosti parametara, preciznosti mjerenja i mogućnosti detekcije diferencijalnoga funkcioniranja čestica kao prednosti IRT-a, razmatraju se i izazovi primjene IRT-a, poput potrebe za većim uzorcima, složenosti analitičkih postupaka i ograničenja u kontekstu mjerenja tipičnoga ponašanja. Zaključno, rad pokazuje da je IRT, unatoč praktičnim zahtjevima, temeljni alat za razvoj suvremenih psiholoških mjernih instrumenata jer osigurava veću točnost i znanstvenu utemeljenost psihologijskoga mjerenja.

Psihologijske temeVol. 34(3)
University of Rijeka (HR)
Reduced inequalities
Openalex Percentile: Top 30%
Behavioral and Psychological Studies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.