Fatigue Life Prediction of Thin SUS Sleeve in Laser Printer Fuser Using FEA and Parameter Optimization
본 연구에서는 직접 S/N 선도를 확보하기 어려운 스테인리스 박막기재의 피로수명을 예측하기 위해, 최적화 기법 기반으로 피로 물성 파라미터를 추정하는 방법을 제시하였다. 인장 및 양방향 굽힘 피로시험과 유한요소 해석 결과를 비교하여, GRSM 최적화 기법을 이용해 피로 물성 파라미터를 최적화하고, 박막 기재의 S/N 선도를 추정하였다. 추정한 S/N 선도를 적용한 유한 요소 해석 결과는 지그 실험 및 실제 파손 사례와의 비교를 통해 수명 예측 방법의 신뢰성을 입증하였다. 비록 피로 물성 파라미터를 간접 추정하는 과정에서 불확실성이 존재하나, 다양한 시험과 해석을 통한 교차 검증을 통해 예측 결과에 신뢰성을 확보할 수 있음을 확인하였고, 설계 초기단계에서의 피로 수명 예측 및 내구성 확보에 기여할 수 있는 방법을 제시하였다.
Publication Details
- Journal
- Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
- Published
- 2025-12-17
- DOI
- https://doi.org/10.3795/ksme-a.2025.49.12.965
- Primary Topic
- Additive Manufacturing Materials and Processes
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00