La Regresión Logística y su Aplicación en la Investigación Biomédica

RESUMEN: La regresin logstica es una tcnica estadstica ampliamente empleada en la investigacin biomdica para modelar la relacin entre variables independientes y una variable dependiente categrica.A diferencia de la regresin lineal, esta metodologa se basa en la funcin logstica, lo que permite predecir probabilidades entre 0 y 1 sin requerir supuestos estrictos como normalidad, homocedasticidad o linealidad.Una de sus principales fortalezas es la interpretacin de los coeficientes en trminos de odds ratio (OR), lo que permite cuantificar la fuerza de asociacin entre exposicin y resultado.La regresin logstica constituye una herramienta robusta y flexible en estudios biomdicos, siempre que su aplicacin sea rigurosa y se acompae de una adecuada interpretacin contextual de los resultados.La correcta especificacin del modelo y la experiencia del investigador son elementos clave para garantizar la validez de las inferencias.Este trabajo presenta los conceptos, aplicaciones y ejemplos clave de la regresin logstica, una herramienta importante en lainvestigacin biomdica.El objetivo es facilitar la comprensin y correcta aplicacin de esta tcnica en diversos estudios, contribuyendo as a generar evidencia cientfica slida y relevante para la toma de decisiones en el rea de la salud y ciencias biolgicas.