Proposal on Effective AI Prompt Engineering Model for Prototype Game Development

본 연구는 게임 설계 과정에서 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링(PE2 방법론)을 활용하여 학습자가 암묵지(경험적 지식)를 체계적으로 습득할 수 있는 새로운 교육 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 PE2 기반 게임 개발 프롬프팅 모델을 제안하였으며, 모티브 게임 선정, 코어 메카닉 정의, 변형 아이디에이션 등 6단계 절차를 통해 학습자가 AI의 구체적 피드백을 받아가며 설계 지식을 내재화할 수 있도록 구성하였다. 연구 결과, 이 모델이 학습자의 암묵지 학습에 유효할 가능성을 확인하였으나, 실제 프로젝트에서의 검증 부족, AI 모델 성능 의존성 등의 한계가 발견되었다. 후속 연구에서는 다양한 프로젝트 적용과 프롬프트 엔지니어링 교육 강화를 통해 본 모델의 실효성을 높이고자 한다. 본 연구는 AI를 통한 게임 설계 교육의 새로운 가능성을 제시하고, 학습자가 체계적으로 경험적 지식을 습득할 수 있는 방향을 제시하는 데 의의가 있다.