Evaluación comparativa del sesgo geográfico en modelos de IA para detección electrocardiográfica de Chagas
La Cardiomiopatía Chagásica Crónica (CCC) es la forma más severa de la enfermedad de Chagas que afecta hasta el 30% de infectados crónicos, produce daño cardíaco estructural y funcional con progresión a insuficiencia cardíaca, arritmias, y muerte súbita, asociándose a alta morbimortalidad.La detección automática de la CCC mediante inteligencia artificial aplicada al electrocardiograma presenta desafíos significativos de generalización geográfica. Proponemos establecer un protocolo estandarizado de evaluación comparativa (benchmark) para cuantificar sistemáticamente esta brecha y desarrollar estrategias de adaptación reproducibles hacia implementación clínica global.
Institutions
- Saint Aloysius Gonzaga National University (PE)
Publication Details
- Journal
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Published
- 2025-10-01
- DOI
- https://doi.org/10.5281/zenodo.17907264
- Primary Topic
- Trypanosoma species research and implications
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00