Pembangunan Python untuk menunjukkan Keakuratan Metode Modifikasi RK4 dibandingkan dengan Metode RK Merson untuk MNA

Artikel ini membahas tentang pembangunan script python untuk menunjukkan akurasi dari dua metode numerik, yaitu Metode Runge-Kutta yang Dimodifikasi (MRK) dan Metode Runge-Kutta-Merson di bawah generalisasi H-diferensiabilitas (RKM), dalam menyelesaikan masalah nilai awal. Fokus artikel ini adalah menentukan akurasi dan efisiensi dari kedua metode dalam lingkungan fuzzy, di mana ketidakpastian pada parameter diselesaikan menggunakan konsep Hukuhara-differentiability (gH). Hasil simulasi numerik menunjukkan bahwa metode MRK memberikan kecepatan konvergensi yang lebih cepat pada kondisi tertentu, dibandingkan dengan metode RKM tersebut. Kemudian Skrip Python yang dibangun menampilkan imputan fungsi, nilai awal, interval waktu dan ukuran langkah sehingga dari script tersebut dapat dimasukkan fungsi, nilai awal, interval waktu dan ukuran langkah lainnya sehingga script dapat dianalisis untuk mendapatian hasil yang optimal.