Pembuatan Aplikasi Pendamping Kesehatan Lanjut Usia dengan Speech Recognition dan Algoritma Textrank

Lanjut usia (lansia) merupakan kelompok masyarakat yang mengalami penurunan kemampuan fisik dan kognitif, sehingga memerlukan dukungan dari keluarga dalam menjalani aktivitas sehari-hari. Namun, tidak semua keluarga memiliki waktu dan kesempatan untuk terus mendampingi lansia secara langsung. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi mobile pendamping lansia yang memanfaatkan teknologi speechto- text, text-to-speech, serta algoritma TextRank untuk peringkasan pesan. Aplikasi ini memungkinkan lansia mengirim pesan suara yang otomatis dikonversi menjadi teks dan diringkas sebelum dikirim ke keluarga. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur pengingat aktivitas berbasis notifikasi terjdwal dan deteksi anomali pergerakan menggunakan sensor perangkat. Validasi dilakukan terhadap 5 responden lansia dan 5 responden keluarga, dengan hasil bahwa sebanyak 20 responden lansia merasa aplikasi cukup membantu, sedangkan 80 lainnya merasa aplikasi sangat membantu. Hasil serupa juga ditemukan pada keluarga, di mana 20 merasa cukup terbantu dan 80 lainnya merasa sangat terbantu dengan adanya sistem ini. Sistem yang dibangun mampu meningkatkan aksesibilitas dan kenyamanan bagi lansia dalam menjalani kesehariannya, serta mempermudah keluarga dalam memberikan perhatian dan dukungan.

Publication Details

Journal
Ubaya Repository (University of Surabaya)
Published
2025-06-12
Primary Topic
Edcuational Technology Systems
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Pembuatan Aplikasi Pendamping Kesehatan Lanjut Usia dengan Speech Recognition dan Algoritma Textrank

Ubaya Repository (University of Surabaya)
Edcuational Technology Systems
article

Pembuatan Aplikasi Pendamping Kesehatan Lanjut Usia dengan Speech Recognition dan Algoritma Textrank

article en

Abstract

Lanjut usia (lansia) merupakan kelompok masyarakat yang mengalami penurunan kemampuan fisik dan kognitif, sehingga memerlukan dukungan dari keluarga dalam menjalani aktivitas sehari-hari. Namun, tidak semua keluarga memiliki waktu dan kesempatan untuk terus mendampingi lansia secara langsung. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi mobile pendamping lansia yang memanfaatkan teknologi speechto- text, text-to-speech, serta algoritma TextRank untuk peringkasan pesan. Aplikasi ini memungkinkan lansia mengirim pesan suara yang otomatis dikonversi menjadi teks dan diringkas sebelum dikirim ke keluarga. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur pengingat aktivitas berbasis notifikasi terjdwal dan deteksi anomali pergerakan menggunakan sensor perangkat. Validasi dilakukan terhadap 5 responden lansia dan 5 responden keluarga, dengan hasil bahwa sebanyak 20 responden lansia merasa aplikasi cukup membantu, sedangkan 80 lainnya merasa aplikasi sangat membantu. Hasil serupa juga ditemukan pada keluarga, di mana 20 merasa cukup terbantu dan 80 lainnya merasa sangat terbantu dengan adanya sistem ini. Sistem yang dibangun mampu meningkatkan aksesibilitas dan kenyamanan bagi lansia dalam menjalani kesehariannya, serta mempermudah keluarga dalam memberikan perhatian dan dukungan.

Ubaya Repository (University of Surabaya)
Quality Education
Openalex Percentile: Top 20%
Edcuational Technology Systems
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.