Analisis Kecanduan Game Online dengan Model SEIPTR

Kecanduan game online telah menjadi isu yang berdampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan sosial dan kesehatan mental individu. Penelitian ini mengembangkan model sebelumnya untuk mempelajari dinamika kecanduan game online melalui penambahan dua parameter baru, yaitu €3 dan ⱺ. Parameter €3 merepresentasikan tingkat tambahan transisi dari populasi Exposed menuju Recovered, yang mencerminkan pengaruh lingkungan atau faktor eksternal yang mempercepat keterpaparan menjadi kecanduan. Parameter 0 mewakili tingkat pemulihan dari Recovered menuju Susceptible, menggambarkan kemungkinan individu yang telah pulih untuk kembali rentan terhadap kecanduan game online. Pemodelan dilakukan dengan sistem persamaan diferensial yang dibangun berdasarkan kompartemen Susceptible, Exposed, Infected, Profesional, Under Treatment, dan Recovered. Untuk mengevaluasi perilaku sistem dalam kondisi tertentu, simulasi numerik diterapkan menggunakan metode Runge-Kutta orde 4, yang memungkinkan analisis nilai parameter dalam kondisi keseimbangan epidemiologis, yaitu ketika R0 1 dan R0 1. Hasil simulasi menunjukkan pengaruh signifikan dari parameter €3 dan 0 terhadap dinamika populasi di setiap kompartemen, nilai yang lebih tinggi pada parameter €3 dan 0 menyebabkan peningkatan pada kompartemen T dan R menjadi lebih lambat, sedangkan kompartemen S terus menurun seiring dengan banyaknya individu yang berpindah ke komponen lainnya.