Développement d'une méthodologie de garantie de performance des systèmes photovoltaïques sur bâtiments intégrant la modélisation des défaillances

Face à l'urgence climatique, le marché photovoltaïque (PV) connaît une croissance sans précédent. Cependant, des sous-performances persistent, notamment à cause de l'absence d'un commissionnement systématique. Les systèmes sur toiture sont particulièrement touchés en raison de leur intégration complexe et de coûts de maintenance élevés. Une garantie de performance systématique devient donc essentielle pour limiter les défaillances. Cette thèse développe des outils et un cadre méthodologique pour garantir la performance des installations PV sur toiture. Les incertitudes de projection et les défaillances sont analysées à travers des études de cas. Des simulations de Monte Carlo sont utilisées pour estimer ces incertitudes et modéliser les défaillances avec une approche de fiabilité. Différents diagnostics sont ensuite évalués pour optimiser les coûts de maintenance. Les résultats montrent que l'ombrage, l'irradiance et le vieillissement sont les principales sources d'incertitude pour la projection long terme des performances. Sous le scénario RCP 8.5, l'impact du changement climatique reste limité sur les études de cas en France. Tous les composants photovoltaïques contiennent tous des défaillances critiques nécessitant une inspection régulière.