Fylodynamica voor tijdsgevoelige virale data

Gezien de enorme gezondheids- en economische risico's van opkomende infectieziekten (zoals Ebola, Zika, H5N1, H1N1, enz.), is er grote behoefte aan snellere methoden voor het analyseren van hun evolutie en spreiding. Zo kunnen er tijdig maatregelen genomen worden om het aantal slachtoffers drastisch te verminderen. Het doel van dit doctoraat is het ontwikkelen van nieuwe Bayesiaanse fylogenetische methoden die een grote hoeveelheid sequenties aankunnen en die kunnen omgaan met nieuwe gegevens van zodra deze beschikbaar word