Monitoring of tree ecosystem dynamics, structure and biomass with Earth Observation and Artificial Intelligence

Aquesta tesi millora el seguiment dels ecosistemes arborats per aprofundir en la comprensió del seu paper en els cicles del carboni, la biodiversitat i la resiliència davant el canvi climàtic. Tot i els avenços en l’Observació de la Terra (EO), encara hi ha reptes per obtenir avaluacions forestals fiables i ecològicament significatives. Per abordar-los, la recerca desenvolupa mètodes escalables de teledetecció i intel·ligència artificial per quantificar la biomassa aèria, els estocs de carboni i l’estructura forestal. Primer, presenta un marc innovador basat en imatges d’alta resolució i xarxes neuronals per cartografiar el carboni d’arbres individuals a zones semiàrides africanes. Després, amplia l’anàlisi global amb models profunds UNet que integren dades GEDI LiDAR, millorant els mapes de biomassa existents. També genera indicadors estructurals (alçària i cobertura del dosser) i aplica els mètodes a l’estudi d’incendis i recuperació mediterrània. En conjunt, reforça els sistemes MRV per a la mitigació climàtica i la conservació.