Pembangunan Algortima Metode Runge-Kutta Orde Ketiga Rataan Aritmatika untuk melihat dinamika Penyebaran penyakit Demam Berdarah

Makalah ini pengimplementasian metode Runge-Kutta order ketiga Rataaan Aritmatika (RK3RA) dalam pemodelan penyebaran penyakit menular menggunakan model Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Model SIR, yang memodelkan dinamika populasi rentan, terinfeksi, dan sembuh, diselesaikan secara numerik menggunakan metode RK3RA untuk meningkatkan stabilitas dan akurasi perhitungan. Parameter seperti laju infeksi (�) dan laju pemulihan (�) digunakan dalam simulasi penyebaran demam Dengue selama periode waktu tertentu. Simulasi dilakukan menggunakan pemrograman Python. Hasil simulasi dengan menggunakan Python tersebut menunjukkan pola penurunan populasi rentan, peningkatan populasi sembuh, serta puncak infeksi sesuai dengan karakteristik penyebaran penyakit. Visualisasi 2D digunakan untuk menggambarkan perkembangan epidemi, memberikan wawasan penting dalam memahami dinamika penyebaran Dengue. Artikel ini menunjukkan bahwa metode RK3RA menggunakan Python mampu memberikan prediksi yang lebih akurat dan stabil, sehingga dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi penyakit menular.

Publication Details

Journal
Digital Repository Universitas Negeri Medan (Universitas Negeri Medan)
Published
2024-11-20
Primary Topic
Dengue and Mosquito Control Research
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Pembangunan Algortima Metode Runge-Kutta Orde Ketiga Rataan Aritmatika untuk melihat dinamika Penyebaran penyakit Demam Berdarah

Digital Repository Universitas Negeri Medan (Universitas Negeri Medan)
Dengue and Mosquito Control Research
article

Pembangunan Algortima Metode Runge-Kutta Orde Ketiga Rataan Aritmatika untuk melihat dinamika Penyebaran penyakit Demam Berdarah

article en

Abstract

Makalah ini pengimplementasian metode Runge-Kutta order ketiga Rataaan Aritmatika (RK3RA) dalam pemodelan penyebaran penyakit menular menggunakan model Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Model SIR, yang memodelkan dinamika populasi rentan, terinfeksi, dan sembuh, diselesaikan secara numerik menggunakan metode RK3RA untuk meningkatkan stabilitas dan akurasi perhitungan. Parameter seperti laju infeksi (�) dan laju pemulihan (�) digunakan dalam simulasi penyebaran demam Dengue selama periode waktu tertentu. Simulasi dilakukan menggunakan pemrograman Python. Hasil simulasi dengan menggunakan Python tersebut menunjukkan pola penurunan populasi rentan, peningkatan populasi sembuh, serta puncak infeksi sesuai dengan karakteristik penyebaran penyakit. Visualisasi 2D digunakan untuk menggambarkan perkembangan epidemi, memberikan wawasan penting dalam memahami dinamika penyebaran Dengue. Artikel ini menunjukkan bahwa metode RK3RA menggunakan Python mampu memberikan prediksi yang lebih akurat dan stabil, sehingga dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi penyakit menular.

Digital Repository Universitas Negeri Medan (Universitas Negeri Medan)
Good health and well-being
Openalex Percentile: Top 26%
Dengue and Mosquito Control Research
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.