Perancangan Pemrograman Analisis Dinamika Penyebaran DBD dengan Modifikasi Metode Runge Kutta Kuntzmann Berbasis Rerata Pangkat P=1/2

artikel ini mengeksplorasi pengembangan skrip Python untuk pemodelan penyebaran Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan Modifikasi Metode Runge Kutta Kuntzmann Berbasis Rata-Rata Pangkat p=1/2. Latar belakang penelitian ini adalah tingginya penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue di berbagai daerah, khususnya di daerah tropis yang membutuhkan pendekatan analisis prediktif guna membantu pengambilan keputusan kesehatan masyarakat secara tepat. Metode ini diterapkan pada model SIR (Susceptible-Infected-Recovered) untuk menggambarkan dinamika populasi rentan, terinfeksi, dan sembuh dalam simulasi 160 hari. Hasil simulasi menunjukkan penurunan populasi rentan dari 99% menjadi 0%, sementara populasi terinfeksi mencapai puncak 42,54% pada hari ke-40, menggambarkan penyebaran yang cepat dalam populasi. Penggunaan Python dalam metode ini menghasilkan solusi numerik yang akurat serta memudahkan visualisasi data, memperkuat peran Python sebagai alat komputasi yang andal dalam epidemiologi. Temuan penelitian ini memberikan dasar bagi strategi intervensi kesehatan yang lebih efektif, seperti vaksinasi massal dan penyuluhan kesehatan masyarakat, dalam rangka mengendalikan penyebaran DBD secara optimal dan berkelanjutan di masa mendatang. Penerapan model ini diharapkan dapat digunakan lebih luas dalam studi penyakit menular lainnya sebagai alat bantu dalam perencanaan kebijakan kesehatan yang berbasis data dan prediksi.