Conflit et production agricole : utilisation de la télédétection comme outil de diagnostic et d’aide à la décision

Depuis 2022, la guerre en Ukraine a bouleversé la production agricole et interrompu les statistiques officielles, alors que le pays joue un rôle clé dans l’approvisionnement mondial en blé. Dans ce contexte, la thèse développe des méthodes rigoureuses, basées sur la télédétection et des estimateurs non biaisés, pour estimer en saison les superficies cultivées, abandonnées, en jachère ou recultivées. Le Chapitre 2 démontre la faisabilité de cartographies non supervisées des céréales d’hiver et du colza, appuyées par un échantillonnage probabiliste et l’interprétation d’images satellites, fournissant des estimations fiables par statut d’occupation. Le Chapitre 3 caractérise les dynamiques spatio-temporelles des terres agricoles face au conflit, montrant notamment 2,2 Mha abandonnés en 2024 et des reprises de culture dans les zones reconquises. Le Chapitre 4 évalue l’apport des cartes en saison pour optimiser les plans d’échantillonnage post-conflit. Ensemble, ces travaux renforcent la transparence des marchés et la résilience des statistiques agricoles ukrainiennes.

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Journal
theses.fr (ABES)
Published
2025-11-20
Primary Topic
Environmental and Biological Research in Conflict Zones
Type
article
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Conflit et production agricole : utilisation de la télédétection comme outil de diagnostic et d’aide à la décision

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Environmental and Biological Research in Conflict Zones
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Conflit et production agricole : utilisation de la télédétection comme outil de diagnostic et d’aide à la décision

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Abstract

Depuis 2022, la guerre en Ukraine a bouleversé la production agricole et interrompu les statistiques officielles, alors que le pays joue un rôle clé dans l’approvisionnement mondial en blé. Dans ce contexte, la thèse développe des méthodes rigoureuses, basées sur la télédétection et des estimateurs non biaisés, pour estimer en saison les superficies cultivées, abandonnées, en jachère ou recultivées. Le Chapitre 2 démontre la faisabilité de cartographies non supervisées des céréales d’hiver et du colza, appuyées par un échantillonnage probabiliste et l’interprétation d’images satellites, fournissant des estimations fiables par statut d’occupation. Le Chapitre 3 caractérise les dynamiques spatio-temporelles des terres agricoles face au conflit, montrant notamment 2,2 Mha abandonnés en 2024 et des reprises de culture dans les zones reconquises. Le Chapitre 4 évalue l’apport des cartes en saison pour optimiser les plans d’échantillonnage post-conflit. Ensemble, ces travaux renforcent la transparence des marchés et la résilience des statistiques agricoles ukrainiennes.

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