Comparative Analysis of Generative AI Adoption Strategies between Public and Private Broadcasters in South Korea : Balancing Production Efficiency and Content Trustworthiness

본 연구는 한국 방송산업에서 공영방송과 민간 방송사가 생성형 인공지능을 어떻게 전략적으로 활용하고 있는지를 비교·분석하고, 기술적 효율성과 사회적 신뢰성의 균형 문제를 탐구하는 데 목적을 둔다. 최근 방송 제작 현장에서는 영상 합성, 자동 편집, 다국어 현지화 등 다양한 분야에서 생성형 AI 기술이 빠르게 확산되고 있으며, 이는 제작 효율성 제고와 비용 절감이라는 긍정적 효과와 함께 신뢰성 및 윤리적 쟁점을 동시에 야기하고 있다. 본 연구는 방법론적 삼각검증(triangulation)을 기반으로 델파이 조사(n=23, 3라운드, Kendall’s W=0.72), 인터뷰(n=12), 계층분석(CR≤0.1), 정책·문헌 비교 분석을 통합적으로 수행하였다. 분석 결과, 공영방송은 ‘규제 적합형’ 전략을 중심으로 신뢰성 확보를 최우선시하는 반면, 민간 방송사는 ‘혁신 선도형’ 전략을 통해 효율성 극대화와 글로벌 시장 확장을 추구하는 경향이 강하게 나타났다. 본 연구는 방송학적 차원에서 기술 수용의 조직 유형별 차이를 규명하고, 정책적 차원에서는 AI 도입 과정에서 효율성과 신뢰성의 균형을 달성할 수 있는 거버넌스 방향을 제시한다.