Usporedba karti hraniva za dopunsku preciznu gnojidbu izrađenih primjenom satelitskih snimki i bespilotnog zrakoplova

Suvremena poljoprivreda teži povećanju produktivnosti uz smanjenje negativnog utjecaja na okoliš, pri čemu dopunska precizna gnojidba predstavlja važan segment precizne poljoprivrede. Napredak u metodama daljinskih istraživanja, osobito uporabom vegetacijskih indeksa poput NDVI-a (engl. Normalized Difference Vegetation Index), omogućuje prostorno varijabilnu primjenu gnojiva. Cilj ovog rada jest usporediti tehnička svojstva Sentinel-2 satelitskih snimki i bespilotnih zrakoplova s RGB (engl. red-green-blue) kamerom u svrhu izrade karte preporuke za dopunsku preciznu gnojidbu. Usporednom analizom svojstava daljinskih istraživanja utvrđeno je da Sentinel2 pruža širu spektralnu pokrivenost, besplatnu i redovitu dostupnost, ali ima ograničenu prostornu razlučivost (do 10 m) i ovisan je o vremenskim uvjetima. S druge strane, bespilotni zrakoplovi omogućuju visoku prostornu razlučivost (do 1 cm) i veću fleksibilnost u odabiru vremena snimanja, ali zahtijevaju početna ulaganja i ograničeni su na manje površine. Praktična primjena provedena je na poljoprivrednoj čestici unutar Pokušališta Tenja Fakulteta agrobiotehničkih znanosti Osijek, pod pšenicom, gdje su zone gnojidbe izrađene na temelju vegetacijskih indeksa NDVI i VARI (engl. Visible Atmospherically Resistant Index). Rezultati pokazuju značajne razlike u preporukama, osobito u središnjem dijelu čestice, što upućuje na potrebu daljnjeg istraživanja točnosti obje metode