Máquinas que piensan
El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha seguido un patrón de avances incrementales que, con la aparición de modelos grandes de lenguaje, han culminado en un punto de inflexión con el producto ChatGPT. Durante décadas, la inteligencia artificial fue vista como una disciplina de promesas incumplidas, pero el aprendizaje profundo ha demostrado ser la clave para el desarrollo de modelos capaces de pensar. Este artículo revisa la evolución de la IA, destacando cómo los modelos actuales amenazan con romper el vínculo entre IA fuerte e IA general. Se analiza la arquitectura del trans formador, su impacto en la representación semántica y el razonamiento, y se argumenta que estos modelos han alcanzado una forma funcional de pensamiento.
Institutions
- Universitat Politècnica de Catalunya (ES)
Publication Details
- Journal
- Mètode Revista de difusió de la investigació
- Published
- 2025-12-03
- DOI
- https://doi.org/10.7203/metode.15.30523
- Primary Topic
- Artificial Intelligence in Healthcare and Education
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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