ТРАНСФОРМАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ПОД ВЛИЯНИЕМ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ: ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ И ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

Работа посвящена комплексному анализу влияния больших языковых моделей (LLM) на систему высшего образования в контексте цифровой трансформации образовательного процесса. Рассмотрены ключевые области трансформации, включая изменения в методах обучения, трансформацию роли преподавателя от транслятора знаний к ментору-навигатору, а также психологические эффекты использования ИИ-инструментов студентами. Проанализированы глобальные тенденции внедрения LLM в образовательный процесс за период 2022-2024 годов, выявлены ключевые факторы, определяющие динамику адаптации: доступность технологий, изменение педагогических практик, развитие цифровых компетенций и академическая честность. Особое внимание уделено педагогическим вызовам, связанным с массовым использованием LLM студентами (более 70% согласно опросам 2024 года), и стратегиям адаптации образовательных программ. На основе анализа существующих исследований и эмпирических данных разработаны три сценария развития высшего образования на период до 2035 года с учетом различных темпов внедрения ИИ-технологий, изменения роли преподавателя и формирования новых образовательных моделей. Исследованы психологические аспекты взаимодействия студентов с LLM: влияние на когнитивные процессы, мотивацию к обучению, развитие критического мышления и формирование академической идентичности. Результаты исследования могут быть использованы для разработки стратегий цифровой трансформации университетов, обновления педагогических методик, планирования программ повышения квалификации преподавателей и формирования политики в области использования ИИ в образовании. Ключевые слова: большие языковые модели, LLM, высшее образование, цифровая трансформация, педагогические технологии, менторство, критическое мышление, академическая честность, когнитивные процессы, мотивация к обучению, персонализированное обучение, искусственный интеллект в образовании, роль преподавателя, студенческая автономия, образовательные инновации

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2025-11-24
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.17703010
Primary Topic
Military Technology and Strategies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

ТРАНСФОРМАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ПОД ВЛИЯНИЕМ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ: ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ И ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Military Technology and Strategies
article

ТРАНСФОРМАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ПОД ВЛИЯНИЕМ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ: ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ И ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

article en

Abstract

Работа посвящена комплексному анализу влияния больших языковых моделей (LLM) на систему высшего образования в контексте цифровой трансформации образовательного процесса. Рассмотрены ключевые области трансформации, включая изменения в методах обучения, трансформацию роли преподавателя от транслятора знаний к ментору-навигатору, а также психологические эффекты использования ИИ-инструментов студентами. Проанализированы глобальные тенденции внедрения LLM в образовательный процесс за период 2022-2024 годов, выявлены ключевые факторы, определяющие динамику адаптации: доступность технологий, изменение педагогических практик, развитие цифровых компетенций и академическая честность. Особое внимание уделено педагогическим вызовам, связанным с массовым использованием LLM студентами (более 70% согласно опросам 2024 года), и стратегиям адаптации образовательных программ. На основе анализа существующих исследований и эмпирических данных разработаны три сценария развития высшего образования на период до 2035 года с учетом различных темпов внедрения ИИ-технологий, изменения роли преподавателя и формирования новых образовательных моделей. Исследованы психологические аспекты взаимодействия студентов с LLM: влияние на когнитивные процессы, мотивацию к обучению, развитие критического мышления и формирование академической идентичности. Результаты исследования могут быть использованы для разработки стратегий цифровой трансформации университетов, обновления педагогических методик, планирования программ повышения квалификации преподавателей и формирования политики в области использования ИИ в образовании. Ключевые слова: большие языковые модели, LLM, высшее образование, цифровая трансформация, педагогические технологии, менторство, критическое мышление, академическая честность, когнитивные процессы, мотивация к обучению, персонализированное обучение, искусственный интеллект в образовании, роль преподавателя, студенческая автономия, образовательные инновации

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Quality Education
Openalex Percentile: Top 31%
Military Technology and Strategies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

ТРАНСФОРМАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ПОД ВЛИЯНИЕМ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ: ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ И ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) (2025) | TGRS Research Map | TGRS