Synthese von akzentspezifischen Sprachmerkmalen mittels phonetischer Transkriptionen

Ziel der Dissertation ist es, die Synthese von Sachtexten mittels phonetischer Transkriptionen zu ermöglichen. Die Ausgabe soll dabei gleichzeitig natürlich und verständlich sein, wobei sich mehrere verschiedene akzentspezifische Sprachmerkmale unter gleichbleibender Stimmidentität synthetisieren lassen. Der Fokus liegt auf denjenigen Sprachmerkmalen, welche sich durch die Silbenbetonung, die Lautdauer, die Satzbetonung und die Pausensetzung festlegen lassen. Hierbei wird eine bestehende neuronale Netzarchitektur um mehrere Komponenten erweitert und in Experimenten der Erfolg der jeweiligen Erweiterungen perzeptiv und objektiv evaluiert. Das Framework beinhaltet zudem eine Weboberfläche, in welcher sich in IPA transkribierte Eingabetexte mit verschiedenen Stimmen zu Sprache synthetisieren lassen. Linguisten und Psychologen sollen diese benutzen können, um beispielsweise Auswirkungen von verschiedenen Sprachmerkmalen auf die von Studienteilnehmern wahr-genommene Glaubwürdigkeit, Verlässlichkeit oder Kompetenz eines Sprechers (d.h. dessen synthetisierte Stimme) zu untersuchen.

Publication Details

Journal
OJS
Published
2025-11-06
DOI
https://doi.org/10.14464/ess.v9i13.944
Primary Topic
Speech Recognition and Synthesis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
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Synthese von akzentspezifischen Sprachmerkmalen mittels phonetischer Transkriptionen

OJS
Speech Recognition and Synthesis
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Synthese von akzentspezifischen Sprachmerkmalen mittels phonetischer Transkriptionen

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Abstract

Ziel der Dissertation ist es, die Synthese von Sachtexten mittels phonetischer Transkriptionen zu ermöglichen. Die Ausgabe soll dabei gleichzeitig natürlich und verständlich sein, wobei sich mehrere verschiedene akzentspezifische Sprachmerkmale unter gleichbleibender Stimmidentität synthetisieren lassen. Der Fokus liegt auf denjenigen Sprachmerkmalen, welche sich durch die Silbenbetonung, die Lautdauer, die Satzbetonung und die Pausensetzung festlegen lassen. Hierbei wird eine bestehende neuronale Netzarchitektur um mehrere Komponenten erweitert und in Experimenten der Erfolg der jeweiligen Erweiterungen perzeptiv und objektiv evaluiert. Das Framework beinhaltet zudem eine Weboberfläche, in welcher sich in IPA transkribierte Eingabetexte mit verschiedenen Stimmen zu Sprache synthetisieren lassen. Linguisten und Psychologen sollen diese benutzen können, um beispielsweise Auswirkungen von verschiedenen Sprachmerkmalen auf die von Studienteilnehmern wahr-genommene Glaubwürdigkeit, Verlässlichkeit oder Kompetenz eines Sprechers (d.h. dessen synthetisierte Stimme) zu untersuchen.

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