Geo Data Cube Model-Based Spatial Data Pipeline Automation and Visualization: Apache Airflow-Based System Implementation

본 연구는 위치 정보를 포함한 속성 데이터를 계층구조화하여 geo data cube (GDC) 모델을 생성하고, 이를 공간 데이터베이스에 저장한 뒤 웹 지도 화면에 시각화하는 전 과정을 자동화하는 공간 데이터 파이프라인 구축 기술을 제안한다. 파이프라인 자동화를 위해 복잡한 워크플로우를 프로그래밍 방식으로 작성, 스케줄링, 모니터링하기에 적합한 도구로 Apache Airflow를 활용하였으며, 건축물대장 공동주택 가격 정보와 소상공인 상가 point of interest 데이터를 계층적 격자 분할 기법으로 처리하여 GDC 모델로 저장 하였다. 최종적으로 OpenLayers 기반의 웹 지도와 QGIS를 통해 원시 데이터와 계층 구조화된 데이터를 시각적으로 비교·분석할 수 있는 환경을 구축하였다. 본 연구는 위치 정보를 포함한 비공간 데이터에 계층구조화 모델을 적용하고, 이를 시각화하기 위한 자동화된 처리 체계와 기술적 기반을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.