A Study on Dynamic Thematic Map Process for Effective Monitoring of Road Dynamic Objects

본 연구는 도심 내 도로에서의 동적객체(차량, 보행자, PM, 도로 공사구간 등)를 효과적으로 모니터링하기 위한 동적주제도 생성 방안을 제시하였다. 고정플랫폼(CCTV)과 이동플랫폼(드론)을 기반으로 총 8종의 동적주제도를 도출하고, 각 주제도의 목적, 대상 객체, 외부데이터, 공간범위 등을 체계적으로 정리하였다. 또한 고정/이동플랫폼 간 데이터 병합 시 발생하는 중복영역, 객체 유일성, 시계열 차이 등의 문제를 해결하기 위한 데이터 연계 방안을 제시하였다. 특히 ‘간선도로 차선별 혼잡정보도’와 ‘동적 도로공사구간 현황도’의 생성 프로세스를 상세히 정의하고, 실증을 통해 가시화 결과를 도출하였다. 본 연구는 도심 내 실시간 및 준실시간 기반 동적정보 모니터링 체계 구축에 기여하며, 향후 도로에서 도심 다양한 현안 해결을 위한 도시관리 및 스마트시티 분야에서의 활용 가능성을 기대할 수 있다.

Publication Details

Journal
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
Published
2025-10-31
DOI
https://doi.org/10.7319/kogsis.2025.33.special.033
Primary Topic
Automated Road and Building Extraction
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
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A Study on Dynamic Thematic Map Process for Effective Monitoring of Road Dynamic Objects

Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
Automated Road and Building Extraction
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A Study on Dynamic Thematic Map Process for Effective Monitoring of Road Dynamic Objects

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Abstract

본 연구는 도심 내 도로에서의 동적객체(차량, 보행자, PM, 도로 공사구간 등)를 효과적으로 모니터링하기 위한 동적주제도 생성 방안을 제시하였다. 고정플랫폼(CCTV)과 이동플랫폼(드론)을 기반으로 총 8종의 동적주제도를 도출하고, 각 주제도의 목적, 대상 객체, 외부데이터, 공간범위 등을 체계적으로 정리하였다. 또한 고정/이동플랫폼 간 데이터 병합 시 발생하는 중복영역, 객체 유일성, 시계열 차이 등의 문제를 해결하기 위한 데이터 연계 방안을 제시하였다. 특히 ‘간선도로 차선별 혼잡정보도’와 ‘동적 도로공사구간 현황도’의 생성 프로세스를 상세히 정의하고, 실증을 통해 가시화 결과를 도출하였다. 본 연구는 도심 내 실시간 및 준실시간 기반 동적정보 모니터링 체계 구축에 기여하며, 향후 도로에서 도심 다양한 현안 해결을 위한 도시관리 및 스마트시티 분야에서의 활용 가능성을 기대할 수 있다.

Journal of Korean Society for Geospatial Information ScienceVol. 33
Sustainable cities and communities
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Automated Road and Building Extraction
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