ВЛИЯНИЕ AI-АССИСТЕНТОВ НА МЕТАКОГНИТИВНЫЕ НАВЫКИ СТУДЕНТОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Актуальность. Массовое внедрение AI-ассистентов (GitHub Copilot, ChatGPT) в учебные процессы трансформирует методику обучения программированию, однако их влияние на формирование метакогнитивных навыков (планирование, мониторинг, рефлексия) остаётся недостаточно изученным. Цель исследования — количественно и качественно оценить, как использование AI-инструментов влияет на развитие метакогнитивной самостоятельности студентов технических вузов. Методология. Проведён педагогический эксперимент с участием 127 студентов (контрольная и экспериментальная группы), решающих задачи на Python в трёх режимах: Ø без AI Ø с пассивным использованием подсказок Ø с активной рефлексией над предложениями AI Собраны данные через: Ø логи IDE (частота откатов решений, время на этапы задачи) Ø опросники MAI (Metacognitive Awareness Inventory) Ø полуструктурированные интервью с фокусом на стратегиях саморегуляции Результаты. Студенты, использующие AI-ассистенты с обязательной рефлексией, показали рост метакогнитивных навыков на 28% (p<0.01) по шкале MAI против контрольной группы. При этом пассивное применение AI снизило способность к самостоятельной декомпозиции задач на 19%. Выявлено, что 73% студентов воспринимают AI как «когнитивного партнёра», но лишь 31% критически оценивают корректность его предложений. Практическая значимость. Предложена методика интеграции AI-ассистентов в учебный процесс через «рефлексивные чек-листы», повышающая качество метакогнитивного контроля. Ключевые слова: метакогнитивные навыки, AI-ассистенты, обучение программированию, педагогический эксперимент, когнитивная рефлексия, образовательные технологии, GitHub Copilot