Études algorithmiques des configurations quantiques contextuelles
La thèse contribue à l'étude de la contextualité quantique en utilisant des approches algébriques et géométriques qui facilitent l'analyse de ces configurations et mettent en évidence les distinctions fondamentales entre les configurations classiques et les configurations quantiques. Ce travail se concentre sur la génération de configurations d'observables quantiques, l'analyse de leurs propriétés contextuelles et développe des méthodes efficaces pour construire et évaluer des configurations quantiques afin de déterminer si elles présentent des propriétés contextuelles. L'objectif de cette approche algorithmique est de s'aider de la puissance de calcul pour explorer les structures géométriques riches liées à la contextualité quantique, puis d'en dégager des propriétés qui permettent de mieux comprendre et d'établir de meilleurs cadres théoriques pour comprendre et quantifier ce phénomène.
Publication Details
- Journal
- theses.fr (ABES)
- Published
- 2025-10-01
- Primary Topic
- Bayesian Methods and Mixture Models
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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