4th Interdisciplinary PhD Workshop of Media and Computer Science 2022

Der Workshop zielte darauf ab, Promovierende in der Anfangsphase ihrer Forschung zu unterstützen und ihre Arbeiten in einer kritischen, aber wohlwollenden Community einzuordnen. Thematisch verband der Workshop Informatik und Sozialwissenschaften. Über drei Tage förderten neun Professoren und Betreuer aus TU Chemnitz, TU Dresden und Hochschule Mittweida sowohl wissenschaftliches Arbeiten als auch Soft Skills der 17 Teilnehmenden. Methodisch umfasste der Workshop: Vorstellung individueller Forschungsthemen Wissenschaftliche Arbeitsanleitungen Gruppenbasierte Kurzpräsentationen wissenschaftlicher Domänen Open Review der Promotionsbeiträge Beispiele der beteiligten Projekte: MIHUBx: Entwicklung KI-gestützter Therapieentscheidungshilfen für diabetesbedingte Augenerkrankungen zur Verbesserung der Versorgung und Datengewinnung. Tech4Comp: Forschung zu skalierbarem Mentoring in hybriden, technologiegestützten Lernumgebungen unter Einsatz von Machine Learning und KI. Die Beiträge des Workshops gliedern sich in die Schwerpunkte: Maschinelles Lernen & Life Sciences, Multimodale Datenanalyse & Big Data, Social Analytics & E-Learning. Organisatoren: Jun.-Prof. Dr. Danny Kowerko (TU Chemnitz), Prof. Dr. Marc Ritter (HSMW), Prof. Dr. Thomas Köhler (TU Dresden), Dr. Claudia Galarce Miranda (TU Dresden) Komitees: Organisations- und Programmkomitee, Advisory Board und Reviewer Board mit Mitgliedern der beteiligten Hochschulen.

Institutions

Publication Details

Journal
OJS
Published
2025-10-31
DOI
https://doi.org/10.14464/ess.v9i13.928
Primary Topic
E-Learning and Knowledge Management
Type
article
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4th Interdisciplinary PhD Workshop of Media and Computer Science 2022

OJS
E-Learning and Knowledge Management
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4th Interdisciplinary PhD Workshop of Media and Computer Science 2022

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Abstract

Der Workshop zielte darauf ab, Promovierende in der Anfangsphase ihrer Forschung zu unterstützen und ihre Arbeiten in einer kritischen, aber wohlwollenden Community einzuordnen. Thematisch verband der Workshop Informatik und Sozialwissenschaften. Über drei Tage förderten neun Professoren und Betreuer aus TU Chemnitz, TU Dresden und Hochschule Mittweida sowohl wissenschaftliches Arbeiten als auch Soft Skills der 17 Teilnehmenden. Methodisch umfasste der Workshop: Vorstellung individueller Forschungsthemen Wissenschaftliche Arbeitsanleitungen Gruppenbasierte Kurzpräsentationen wissenschaftlicher Domänen Open Review der Promotionsbeiträge Beispiele der beteiligten Projekte: MIHUBx: Entwicklung KI-gestützter Therapieentscheidungshilfen für diabetesbedingte Augenerkrankungen zur Verbesserung der Versorgung und Datengewinnung. Tech4Comp: Forschung zu skalierbarem Mentoring in hybriden, technologiegestützten Lernumgebungen unter Einsatz von Machine Learning und KI. Die Beiträge des Workshops gliedern sich in die Schwerpunkte: Maschinelles Lernen & Life Sciences, Multimodale Datenanalyse & Big Data, Social Analytics & E-Learning. Organisatoren: Jun.-Prof. Dr. Danny Kowerko (TU Chemnitz), Prof. Dr. Marc Ritter (HSMW), Prof. Dr. Thomas Köhler (TU Dresden), Dr. Claudia Galarce Miranda (TU Dresden) Komitees: Organisations- und Programmkomitee, Advisory Board und Reviewer Board mit Mitgliedern der beteiligten Hochschulen.

OJS
Chemnitz University of Technology (DE)
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