Machine Learning Approach to the Space Startups Success Prediction

민간 주도의 ‘뉴스페이스(new space)’ 시대를 맞아 국가 주도의 우주임무 수행을 지원하는 기술이나 부품을 개발하는 것에서 제약, 관광, 농업 등 우주사업이 다양화하고 있다. 이에 따라 우주스타트업의 성공요인은 일반 산업 분야의 스타트업 성공 요인과도 차이가 있을 것이며, 국가적 맥락에 따라서도 차이가 있을 것이나 이를 실증한 연구가 거의 없다. 따라서 본 연구의 목적은 우주산업으로 진입하는 스타트업들의 성공요인을 설명하는 이론적인 틀을 제안하고, 이를 실제 데이터로 실증하는 것이다. 이를 위해 기업의 국제화 과정을 설명하는 국제화 과정 이론을 이론적 배경으로 Crunchbase 데이터를 활용하여 뉴스페이스 이후 우주스타트업들을 대상으로 검증한다. 추가적으로 중국과 미국 우주 스타트업을 대상으로 Feature Importance 분석을 통해 우주비즈니스 성공의 국가간 차이를 분석하고 시사점을 발굴하고자 한다.