Optimizing UAV Network Routing with GNNs and Transfer Learning for Low Latency and High Throughput

무인 항공기(UAV) 네트워크는 높은 이동성과 직선 시야 통신과 같은 장점에도 불구하고 높은 지연과 불안정한 연결성이라는 문제에 직면해 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 지연과 네트워크 출력을 고려하여 경로를 최적화하는 전이 학습 기반 그래프 신경망(GNN) 라우팅 방식을 제안한다. 실험 결과, 제안된 방식은 대규모 네트워크에서 다익스트라 기반 라우팅보다 더 빠른 추론 속도와 높은 정확도를 달성하였으며, UAV 네트워크에서 저지연 및 고출력 솔루션으로서의 가능성을 입증하였다.